【摘要】图像是用来记录或者显示一些有用的信息的。然而,成像和拍摄过程中的缺陷使得最终的图像总是原来的场景的退化版本。消除这些缺陷,即图像恢复,对于后续的许多图像处理任务至关重要。因此,图像恢复(有时被称作图像去模糊或图像去卷积)成为十分重要的研究课题。基于总变分(totalvariation)的模型是图像恢复的经典模型。该模型的引入具有革命性的意义,因为它可以在去除不想要的微尺度的细节的同时保持图 […]

【摘要】本文引入一类新的具有弱零极值性质的非线性增广罚函数,并利用增广拉格朗日方法和抽象共轭与双共轭,抽象次梯度,原问题稳定等概念来研究Banach空间中集值向量优化问题.我们得到若原问题是稳定的,即扰动函数在零点的次微分非空,则原问题与对偶问题之间存在强对偶.我们在新的非线性增广罚函数的框架下和下确界外稳定的假设下,得到原问题与对偶问题之间存在零对偶间隙性质的一些充分条件以及充分必要条件,最后得 […]