【摘要】虚拟试衣是一个新兴的研究领域，它能为人们带来快捷、方便的试衣体验，具有很大的研究意义。虚拟试衣系统最核心的两个问题是人机交互和服装模拟。交互方式是决定试衣体验的重要因素。以往的很多虚拟试衣产品采用传统的鼠标、键盘交互方式，通过创建输入参数创建用户Avatar，从而实现虚拟试衣，这样做很难给用户良好的代入感和交互感。而采用多个相机从不同角度拍摄用户图像进而进行姿势识别的交互方式则存在硬件环境 […]

【摘要】虚拟装配是虚拟现实技术在生产制造领域的重要应用。通过虚拟装配可以及早发现产品设计中可能存在的问题，并验证装配过程设计的合理性。但是在微软的3D体感设备Kinect上市之前，装配作业过程仿真及其工效分析只能通过预先设定装配序列和作业动作的方式进行，如何逼真地模拟人体装配作业过程并对其进行实时的人机工效分析一直是个难以解决的问题。在本文中，将基于Kinect的实时动作捕捉技术和计算机仿真技术应 […]

【摘要】人机交互是通过识别人的动作包括手势、体势、表情等实现互动交流,甚至结合声音识别实现人与计算机的多通道融合的交互技术。人体姿势识别是人机交互发展的一个关键的技术,人通过做各种姿势将想要表达的信息传递给计算机,而计算机通过识别人体的动作以达到准确的理解人体动作的含义,因此针对人机交互这种自然和谐的需求,人体姿势识别技术已经成为一个研究热点。本文研究人体检测和跟踪算法,利用Kinect获得深度图 […]

【摘要】人体行为分析是计算机视觉中的一个重要研究课题,其应用包括智能视频监控、虚拟现实和人与电子设备进行交互的各种系统。这些应用领域多数需要对人体行为进行检测、跟踪和自动识别。传统的人体行为分析方法大都建立在二维彩色图像问题上研究,但在实际应用中仍存在很多困难,如背景扰动、环境变化对人体目标检测的干扰,数据信息量和特征降维算法对特征提取问题的影响等等。近年来,诸多研究者将图像深度信息和彩色信息融合 […]

【摘要】人体行为识别的目标是使计算机能够从包含人动作的视频图像中识别、理解出人的行为,这需要计算机具备一定的计算机视觉、机器学习能力。目前,由于受到技术限制和相关理论限制,人体行为识别还停留在初级阶段,识别任务较为简单。这样,计算机就不能较好地通过摄像头理解人的动作行为,这限制了人机交互、智能家居、视频内容检索等领域的发展。本文提出了一种基于分层方法的人体行为识别架构,该架构分为三层：第一层为原子 […]

【摘要】随着计算机领域技术的不断发展,尤其是人机交互领域日新月异的飞速进步,往日出现在各类科幻大片中的新颖的人机交互形式已经逐步地出现在人们的日常生活中来。其中对于手势识别技术的相关研究变得十分活跃。人们在日常的生活交际中常常用到各种手势,与听力障碍人十交流或者其他的安静场合时也都会用到手势语言,手势识别的研究具有十分重要的实际的应用意义。手势识别的研究就是要让计算机设备能够“看懂”用户的手势肢体 […]

【摘要】研究中国手语的识别技术,就是为了把聋人使用的手语通过计算机自动、高效地完成机器翻译,从而实现手语与自然语音的无障碍交流。这种方式便于聋人融入社会,有利于他们与周围环境的交流,为其提供更好的服务。同时,手语识别在其他应用领域,也有着深远的研究意义。基于计算机视觉的手语识别作为一种自然、直观的交互方式,无需附加的物理设备作为输入,在人机交互过程研究中占很大比重,能够广泛地应用于多学科领域。作为 […]

【摘要】面部特征点定位和跟踪是计算机视觉领域非常活跃的研究方向,其成果被用于人脸识别、姿态分析、表情分析、表情传递、人机交互、心理认知等。并为扩展出的应用,如身份识别、网上聊天、视频压缩、特效影视创作、人机交互等提供输入。它的发展还带动了相关学科领域的发展,如医学图像分析等。但由于人脸表情的复杂性,面部特征点定位和跟踪问题仍未能得到完美解决,仍是本领域的研究热点。常用的面部特征点主要围绕眼、口、眉 […]