【摘要】近年来，视频监控的智能化已经成为备受关注的热点研究问题，尤其是视频中人体行为的分析有着十分重要的意义。为了预防和避免各个公共场合一些突发事件的发生，人们迫切的期望着一个快速而且准确的人体行为识别方法的出现。着眼于人体行为识别技术，本文提出了一种基于时空兴趣点的单人行为及交互行为的识别方法。在阐述算法思想的同时，本文还介绍了目前在人体行为识别的领域经常见到的各种算法。大部分研究者在分析双人交 […]

【摘要】人体行为识别的目标是使计算机能够从包含人动作的视频图像中识别、理解出人的行为,这需要计算机具备一定的计算机视觉、机器学习能力。目前,由于受到技术限制和相关理论限制,人体行为识别还停留在初级阶段,识别任务较为简单。这样,计算机就不能较好地通过摄像头理解人的动作行为,这限制了人机交互、智能家居、视频内容检索等领域的发展。本文提出了一种基于分层方法的人体行为识别架构,该架构分为三层：第一层为原子 […]

【摘要】人体行为识别是目前计算机视觉领域的研究热点和难点,可以应用到智能监控、高级人机交互、体育运动分析和基于内容的视频检索等方面,开展人体行为识别研究有着重要的社会价值和理论意义。本文的工作主要是基于局部时空特征的人体行为识别方法,针对复杂环境下的人体行为识别存在的问题,结合目前目标检测和识别技术的发展,主要做了以下几方面工作：1、归纳总结现有方法。查阅大量相关文献,对现有的局部时空特征方法进行 […]

【摘要】图像和视频数据的海量增长,以及赋予计算机以人类视觉系统的能力的渴望推动计算机视觉的研究和应用不断向前发展。通过计算机对视频进行处理,分析与理解是计算机视觉的一个热点研究领域,而人体行为识别是计算机视觉领域的一个重要研究方向。人体行为识别通过分析视频序列中人体的相关特征来确定人体行为的类别,它涉及图像处理、人工智能和模式识别等多门学科。人体行为识别在反恐行动、公共安全、人机交互、辅助驾驶、虚 […]