【摘要】定性时空推理就是用定性化的形式表示空间对象的时空信息，即定性时空关系，并在此基础上对定性的时空关系进行推理，即从已知的时空关系推理未知的时空关系。定性时空推理已经成为人工智能界最活跃的研究课题之一，有着其大量潜在的应用领域，比如地理信息系统，机器人学，基于内容的图像检索，CAD。行为识别是机器视觉中的一个非常重要的研究课题，行为识别有其潜在的应用，比如视觉监控、人机交互，并且在最近几年已经 […]

【摘要】随着科学技术与计算机技术的发展，无线网络的普及面越来越广，并且新兴科技下的产物可穿戴式传感器正在得到科研人员的认可与普及，故通过无线传感器发出信号，进行人体行为识别系统的开发已经成为具有重要研究意义与价值的工作，越来越多的科研机构开始利用行为识别系统进行广泛的科学研究。功能日益完善的智能手机也给人们的日常生活带来了极大的便利。随着在健康保健领域对行为识别系统的需求的增加，尤其是在老年护理， […]

【摘要】随着移动设备的发展和普及,以及移动互联网、物联网的兴起,情境感知技术备受关注。情境感知和移动应用的结合产生了移动情境感知,其主要任务是使移动智能设备能够主动获取情境,识别感知情境,根据情境信息向用户提供合适的服务。基于移动情境感知的服务为用户生活提供了极大的便利,更能满足用户的个性化需求,因而越来越受到人们的青睐。移动情境感知的一个热点研究方向是行为识别。它是个性化移动搜索、社交网络发现、 […]

【摘要】人体行为分析是计算机视觉中的一个重要研究课题,其应用包括智能视频监控、虚拟现实和人与电子设备进行交互的各种系统。这些应用领域多数需要对人体行为进行检测、跟踪和自动识别。传统的人体行为分析方法大都建立在二维彩色图像问题上研究,但在实际应用中仍存在很多困难,如背景扰动、环境变化对人体目标检测的干扰,数据信息量和特征降维算法对特征提取问题的影响等等。近年来,诸多研究者将图像深度信息和彩色信息融合 […]

【摘要】人体行为识别的研究在最近十几年内取得了很大的进步，国内外研究者从特征提取和分类器设计这两方面提出了不少的改进方法，但在特征提取方面的研究尤其突出，包括全局特征（如MHI、MEI、STV等）、局部特征（如3D-HOG、cuboids、KLT等）以及两者的结合（如MHI+STIP等）。最近出现的基于稠密轨迹的行为识别方法较之前的方法取得了更好的识别效果，本文在稠密轨迹方法基础上做了一定的改进。 […]

【摘要】近几十年来,随着多媒体技术的快速发展,计算机视觉技术在军事,医疗,制造业等领域中得到了广泛的应用,同时也促使了模式识别、人工智能、机器学习等相关学科的进一步发展。人体行为识别作为计算机视觉研究领域中的一个备受关注的研究课题,在军事和民用领域有着广泛的应用前景和实用价值,如智能视频监控、视频检索、虚拟现实、人机交互等。尽管当前对行为识别的研究取得了一定的成就,但是还没有一种可以通用的行为识别 […]