【摘要】地震信号是复杂的非平稳、非线性信号，传统的信号分析技术多基于傅里叶变换思想，适用于处理平稳信号，在分析地震信号时往往得不到令人满意的效果。经验模态分解（EMD）是一种应用于非平稳、非线性信号的强大的信号分析技术，可以将信号自适应的分解为称作固有模态函数（IMF）的子信号，每个IMF都含有不同的频率分量。IMF经Hilbert变换后能够得到具备物理意义的瞬时属性，在地震数据处理和解释中具有很 […]

【摘要】多元时间序列广泛存在于各个应用领域中,如天文、金融、气象等。多元时间序列由于其含有多个变量的特殊性,使得其研究变得更加接近实际。通过对多元时间序列数据的挖掘,能够有效的帮助决策者进行正确的分析与决策,因而对多元时间序列数据挖掘的研究越来越受到人们的重视。多元时间序列数据挖掘主要包括相似性搜索、分类、聚类、预测、规则发现等。其中,相似性搜索问题是所有其它问题的重要前提和基础,其它问题都是在相 […]