【摘要】随着数字图像处理、人工智能和模式识别等技术的发展,基于视频的运动目标检测与跟踪技术逐渐应用于智能交通、安全监控和机器视觉等领域,发展前景乐观,近年来研究不断升温,基于深度学习的图像识别技术得到了巨大提升。本文以智能交通系统中城市交通信息的获取为应用背景,以单目摄像机固定场景下的视频图像输出为研究对象,对现有的运动目标检测和跟踪算法展开研究,并对算法给出了一些改进方法,以期提高算法的准确性和 […]