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基于RFM模型的协同过滤方法及其在个性化推荐中的应用 10月16日

【摘要】随着现代市场竞争的不断加剧,如何准确地评估客户价值,识别出最有价值的客户群体并据此进行有针对性的个性化营销成为企业赢取客户的关键。个性化推荐可以向客户提供商品推荐,即实现把合适的商品推荐给正确的人,从而可以满足客户的个性化需求,将潜在客户转变为实际购买者。协同过滤是个性化推荐中的一种主要算法,是在推荐系统中应用最成功的推荐技术之一,它具有处理复杂的非结构化对象、个性化程度高等优势。但是其固 […]

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基于模糊C均值聚类的钢筋混凝土桥梁耐久性评价方法研究 03月22日

【摘要】桥梁建设是国家基础设施建设之一,是交通基础设施建设的重要组成部分。面对桥梁建设的快速发展,国家投入的不断加大,桥梁在经济社会中的地位越来越显著。但是,由于对桥梁耐久性设计的认识和钢筋混凝土材料自身特性的不足,交通量增长和环境因素的作用,桥梁出现了不同程度的损伤,造成了高额的养护维修费用,使得人们越来越关注桥梁结构的耐久性问题。为了确保桥梁正常的使用功能,必须建立一套完善有效的桥梁耐久性评估 […]

关于焦炉火道温度模型辨识的仿真研究 03月24日

【摘要】建立对象的模型是控制系统设计的基础,非线性系统的建模是复杂系统建模的难点之一,焦炉火道温度复杂多变,其精准模型的建立事关重要。首先对焦炉加热生产过程采用基于减法聚类和C-均值聚类相结合的模糊T-S辨识算法来简化前提结构辨识,从而实现焦炉对象的模糊辨识。然后通过模糊神经网络结构来优化模型参数从而得到焦炉对象的局部模型,最后通过计算各局部模型的隶属度来得到焦炉对象的全局模型。仿真结果表明T-S […]