【摘要】随着电子设备的广泛应用、社交网络普及、远程医疗的发展,每天产生大量的图像。因此人们需要更加准确和智能的图像处理技术。图像分割是图像处理的第一步,它的好坏直接影响了图像分析和图像理解的好坏。迄今为止,有各种各样的图像分割技术,如阈值法、边界检测、区域型、基于数学形态的分割技术、基于模式识别的分割技术、数学统计理论方法的图像分割。近年来,基于数学统计理论的图像分割得到了大量的应用。其目的是以统 […]

【摘要】医学图像对于医生诊断病情具有重要意义，良好的医学图像分割能够帮助医生迅速判断病人病情并采取良好措施使病人恢复健康。伴随着计算机图形技术的迅速发展计算机医学图像处理技术在近年来成为研究的重点，各式各样的医学图像分割算法出现在不断的研究中，但没有一种算法可以处理所有的医学图像。水平集算法作为一种较早提出的算法在医学图像分割方面取得了较理想的发展。水平集算法通过能量函数进行对原函数的修正，逼近待 […]

【摘要】本文在h-半环理论的基础上,运用模糊集、落影理论和软集理论研究h-半环的一些性质和结构,全文共分为四章.第一章简要概述h-半环、模糊集、落影模糊和软集的研究历史和现状,并对本文的主要研究内容的部分预备知识作了简单阐述.第二章提出h-半环的落影模糊理想,随后将其推广到落影模糊h-理想,并研究其推理关系.第三章基于两种不相关的概率空间(正相关概率空间和独立概率空间),提出三种落影模糊h-理想( […]

【摘要】图像增强是按特定的需要采用特定的方法强化突出图像中的某些信息，同时抑制、削弱或消除无关信息，将原图转换成有利于人眼观察或机器进行识别处理分析形式的图像处理方法。但是，采用传统的对比度增强方法获得的增强图像，可能存在图像过度增强。本文研究内容针对图像增强的方法进行了研究与改进，具体的内容安排如下：1.本文针对以上问题，首先介绍了传统的图像增强的方法，并指出传统方法的不足之处，同时给出对比度增 […]