【摘要】随着社交网络的兴起以及微博自媒体时代的到来，互联网上每天能产生数以亿计的博文。海量的微博文数据蕴含了丰富的有关个人、社会、企业、政府多维度、多层次、多样化的信息。对博文进行内容分析，监控网络舆情，完成对博文中蕴含的情感倾向性的分析等，有重要的理论研究价值和应用价值。本文基于模拟用户登录方式采集海量微博数据，通过分词、词性标注、主题词提取等自然语言处理技术，结合情感词库和微博语料，通过构建向 […]