【摘要】图像噪声常出现在图像采集、传输过程中，对人们信息的获取产生了极大的影响，而图像去噪则是图像还原的研究热点问题。随着科技的发展，图像去噪越来越受到人们的关注，许多去噪算法和模型被相继提出。针对高斯噪声和椒盐噪声，本文提出了一种新的基于概率模型的图像模型，并在此基础上提出了有效的图像去噪算法，实现了噪声图像的滤波处理。第一章中阐述了图像处理的研究背景以及几种常见的图像处理技术。同时,介绍了去噪 […]

【摘要】超声医学成像广泛应用于临床诊断和治疗，具有低成本、实时性好等优点，能够配合MRI、X-CT等手段，利用图像引导、图像配准和图像融合等技术实现更好诊断效果。这对超声图像质量提出了更高要求，因此滤除图像中噪声，恢复原始信号，提高图像信噪比成为超声成像中重要的环节。本文以OMAP-L138作为核心嵌入式处理器，针对便携式超声系统成像，研发一种超声数据采集与图像处理嵌入式系统，主要的研究内容和创新 […]

【摘要】数字图像处理中的偏微分方程(PartialDifferentialEquation)方法近年来发展非常迅速,PDE方法旨在建立偏微分方程的数学模型,而后令图像遵循此偏微分方程变化,最终达到预想的效果。通过偏微分方程处理图像之后得到的效果是用传统方法达不到的。本文结合国内外研究现状详细地阐述了图像去噪、图像复原、图像分割、图像增强这四类PDE模型,分析了偏微分方程建立、偏微分方程求解和偏微分 […]

【摘要】近年来，视频跟踪技术取得了显著的进展,并已在许多领域得到广泛应用。但是，目前的视频跟踪技术与实际需求仍有相当大的差距。论文从当前视频跟踪系统在实际应用中面临的问题出发，对视频跟踪系统涉及的一些关键算法及硬件实现平台进行了深入研究，重点研究了两个方面的问题：1）研究了视频跟踪系统所涉及的图像去噪声和目标跟踪算法，寻找消弱环境噪声、烟雾、遮挡等环境因素影响，提高跟踪精度的方法；2）研究视频跟踪 […]

【摘要】本论文的研究目标是分析和发掘图像在空间域、变换域的局部特征并将其应用于小波域的图像去噪和图像融合。本文的工作主要针对小波域图像去噪与尺度间系数对齐问题相关的图像细节模糊问题、Bandlet变换的自底向上蛮力搜索图像几何正则性的低效问题、基于红外图像增强低亮度光学图像时引入的漂白现象，以及小波域定义的多种对比度（显著性测度）的关系及其对相关融合算法性能的影响问题。研究的内容涉及到提出解决这些 […]