嵌入式超声数据采集与处理系统

嵌入式超声数据采集与处理系统

作者:师大云端图书馆 时间:2018-04-30 分类:硕士论文 喜欢:1473
师大云端图书馆

【摘要】超声医学成像广泛应用于临床诊断和治疗,具有低成本、实时性好等优点,能够配合MRI、X-CT等手段,利用图像引导、图像配准和图像融合等技术实现更好诊断效果。这对超声图像质量提出了更高要求,因此滤除图像中噪声,恢复原始信号,提高图像信噪比成为超声成像中重要的环节。本文以OMAP-L138作为核心嵌入式处理器,针对便携式超声系统成像,研发一种超声数据采集与图像处理嵌入式系统,主要的研究内容和创新点如下:1.嵌入式超声数据采集与处理系统硬件设计本文根据嵌入式超声数据采集系统控制、功能和需求进行分析,提出以Ti公司的OMAP架构处理器为核心的系统整体解决方案。该方案以嵌入式处理OMAP-L138作为数据处理及系统控制的核心,加入了模数转换、VGA控制、电源部分构成数据采集与处理的硬件部分。OMAP-L138处理器集成了ARM9和C674xDSP处理器,其中ARM9运行嵌入式系统,实现系统控制功能;C674xDSP核专注于图像算法的处理,能很大程度上提高系统的效率。在整体方案设计完成后,对系统各功能模块进行芯片选型,功能模块的原理图设计,包括了系统存储器(NANDFlash,DRAM)、低噪声放大电路、VGA放大电路、电源供电模块等,以及整个硬件系统的PCB布局布线设计。之后,本文进行了系统硬件电路的调试,并在CCS开发环境下进行相应系统模块的软件调试,以及在MatlabDSPbuilder实现超声图像去噪算法的移植,并实现嵌入式操作系统平台的搭建。2.超声图像去噪算法研究散斑噪声作为超声图像的主要噪声严重影响超声成像质量,滤除散斑噪声是超声图像处理过程中重要步骤。文中以曲波阈值去噪方法为基础,针对常用阈值函数中对较小曲波系数处理粗糙、不连续、收敛慢的缺点,通过分析实际超声图像中散斑噪声的分布,提出了具有与实际噪声分布相关特点的曲波阈值去噪方法。对比测试实验结果表明,曲波去噪方法相比其他去噪方法在不同噪声水平下均具有更加稳定优异的去噪性能,峰值性噪比(PSNR)提高1~2dB,平均结构相识度(MSSIM)相比也有较大的提高。
【作者】徐杰;
【导师】崔崤峣;
【作者基本信息】中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所),机械电子工程,2013,硕士
【关键词】数据采集;嵌入式系统;图像去噪;曲波;

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