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基于增量学习的视频跟踪 01月13日

【摘要】在计算机视觉和模式识别领域,视频跟踪是一个非常重要的研究方向。虽然前人对视频跟踪有了大量的研究,但依然有很多问题未能得到很好的解决,如:无法实时的跟踪目标,无法稳定的跟踪快速运动的目标,无法适应目标物体表面的变化,无法适应光照条件的变化及目标物体被遮挡等。本文首先对目标识别和目标跟踪的背景和现状进行介绍,目标识别和目标跟踪有着重要的应用价值和丰富的研究历史。然后指出现有算法的不足之处。其次 […]

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面向视频跟踪系统的关键算法和动态可重构硬件架构研究 10月09日

【摘要】近年来,视频跟踪技术取得了显著的进展,并已在许多领域得到广泛应用。但是,目前的视频跟踪技术与实际需求仍有相当大的差距。论文从当前视频跟踪系统在实际应用中面临的问题出发,对视频跟踪系统涉及的一些关键算法及硬件实现平台进行了深入研究,重点研究了两个方面的问题:1)研究了视频跟踪系统所涉及的图像去噪声和目标跟踪算法,寻找消弱环境噪声、烟雾、遮挡等环境因素影响,提高跟踪精度的方法;2)研究视频跟踪 […]