【摘要】在数字图像的采集与传输过程中，由于传感器、光照强度、机械运动和信道条件等多方面原因，往往导致图像受到噪声的干扰。噪声不仅降低了图像的视觉质量，而且会对后续图像处理的效果和质量产生严重的不利影响。因此，研究图像去噪问题具有很明显的理论与应用价值，也是图像处理领域最核心的内容。非局部均值（NonlocalMeans，NLM）是近几年出现的一种高效的图像去噪方法，其基本原理是利用自然图像中存在大 […]

【摘要】在图像获取的过程中会混入一定的噪声,这会严重降低图像的品质,因此,必须对含噪图像进行降噪处理。传统的去噪方法都是基于图像和噪声频带可分离的假设,但这样的假设并不总是成立。为了更好的解决去噪问题,本文将稀疏分解应用到图像去噪中,通过相干比阈值的选择,实现了图像去噪。该算法首先选择Gobar原子构造过完备原子库,然后使用改进的FFT-MP算法对图像进行分解,分解的迭代终止条件由相干比闽值法确定 […]

【摘要】图像是一种重要的信息来源，通过图像人们可以方便直观地了解很多文字无法表达的信息，因此对图像的研究也得到人们越来越多的重视。目前，关于图像的研究已经发展出诸多领域，其中图像分割和图像去噪是两个很重要的研究领域。图像分割是由图像处理向图像分析过渡的重要操作，是图像理解的重要组成部分。图像在实际的采集和传输过程中都有可能受到影响从而产生噪声，降低图像的质量。本论文阐述了关于图像分割研究的现状，分 […]

【摘要】图像处理的研究,满足了信息社会对计算机和多媒体的要求。作为图像处理的两个重要分支,图像的去噪和增强已经成为相当活跃的研究领域,其研究目的就是要改善图像的质量,突出图像中重要的细节信息,以满足人们在日常生活和学习研究中的需求。本论文主要研究了在分数阶微积分理论框架下进行图像去噪和增强的方法以及在此基础上的改进算法,对基于分数阶微积分的图像处理方法中的一系列难点问题进行了讨论,并提出了相应的解 […]

【摘要】随着人类社会和科学技术的发展,数字图像处理技术已经被广泛运用到各个领域,从最开始的航空、信息通讯到现代工业、生物、医学农业、智能机器人等众多方面。数字图像在传输和获取等过程中,会因受到噪声的干扰,降低图像质量,影响图像的后续处理,比如图像压缩、图像分割等。在数字图像处理中,传统的图像去噪算法有：均值滤波、低通滤波、维纳滤波等。而以上算法在抑制噪声的同时,对图像的边缘进行了模糊处理。在图像去 […]

【摘要】图像是指各种图形和影像的总称,是人类社会活动中最常用的信息载体,它是人类获取的外部信息的一种重要手段。图像的传输与处理是信息技术的重要组成部分,在安防、交通、工业、医疗、军事侦察等各个领域有着越来越广泛的应用。采用高分辨率、高帧频、高灵敏度的摄像机在多个不同方位同时进行图像采集,必然带来图像数据传输的带宽高、图像数据存储容量大的问题,图像的实时处理和高速传输技术就成为解决问题的关键。文中结 […]

【摘要】在图像信号处理的各个环节,如采集、编码和传输,图像都会在一定程度上被污染,进而降低图像质量,对图像的后续处理产生影响。所以,作为图像处理中一个不可或缺的环节,图像去噪始终是国内外学者们研究的热点问题。相较于传统的去噪方法,基于稀疏表示理论去噪方法的优势在于稀疏表示优势的充分发挥,适应实际环境的灵活性,数据处理成本和采样率的降低,进而改善去噪效果。有鉴于此,相关领域的学者们十分重视基于过完备 […]

【摘要】本文介绍一种利用最佳自适应小波包阈值函数来去除高斯白噪声的方法，对于噪声图像利用计算多级小波包分解并利用香农熵来获得最佳小波基，选择一个和分解级数以及子带相关的阈值，利用最大后验估计的阈值函数在每个系数和对应子带均值间进行最佳线性插值来得到优势系数的修正值。实验结果在几幅图像的不同噪声强度中展示很好的峰值信噪比和很好的视觉质量。 【作者】罗贺； 【导师】张忠波； 【作者基本信息】吉林大学， […]

【摘要】去除观测图像中由于测量误差造成的噪声一直是图像处理中的重要问题,本文利用全变差估计,设计一种曲波域维纳滤波,提出一种新的基于曲波的图像去噪算法。曲波是一种新的多尺度几何分析工具,它对于表示具有分布式的连续性目标(例如图像边缘等)比传统小波更具优势。本文方法的一个特点就是结合了曲波的这一优点和TV模型对图像边界保持的能力：TV模型用来设计经验维纳滤波,而在曲波域来实现应用。数值实验表明,我们 […]

【摘要】图像去噪一直是图像处理中的经典内容，在图像的传输和获取过程中，由于各种原因图像会携带噪声，因此，预处理中的图像去噪是必然要进行的，这可以为后续处理图像提供方便。对于大批量的图像，我们在保证其去噪质量的同时也需要尽量的提高效率，这是相对矛盾的，因此找到一种既能快速又能尽量提高质量的图像去噪方法是很必要的。本文对于经典去除图像噪音的方法及一些传统的迭代方法进行了简单的介绍，并且基于加性噪声的T […]