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基于数据挖掘技术的河北省农村小康满意度调查分析 12月25日

【摘要】党的十八大明确提出到2020年建成全面小康社会的发展战略,实现国内生产总值和城乡居民人均收入比2010年翻一番新的奋斗目标,这是在全面建设小康社会的基础上,根据我国经济社会发展的实际情况和新的阶段性特征提出的新目标。习近平总书记2012年年末到贫困地区和革命老区河北省阜平县看望困难群众时指出,全面建成小康社会最艰巨、最繁重的任务在农村,没有农村的小康,特别是没有贫困地区的小康,就没有全面建 […]

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基于数据挖掘算法的教务选课系统的设计与实现 11月02日

【摘要】本文是数据挖掘技术下的教务管理系统的实现,建了教务管理系统的总体架构,详细说明了关联规则挖掘的算法关键技术。并且辅以数据挖掘的相关技术介绍和算法研究,将搜寻频繁项集问题做为重点,在突出数据挖掘基本概念和关联规则挖掘操作的基础上,对Fp-Growth算法建树(Fp-Tree)做了资源开销的分析和研究,针对目前运用优化技术提高该算法效率的趋势加以实际实现和实验验证。因而提出的Fp-Growth […]

法国DEVCOT棉花贸易公司物流关键绩效评价体系的设计及研究 06月17日

【摘要】物流作为近年来迅速成长的朝阳产业,其发展一直备受关注,但目前国内的物流还主要停留在粗放型的初步发展阶段,如何将纺织行业与物流的发展结合起来,优化纺织行业现有的密集、粗放型物流管理模式是本课题研究的重点。尤其是在全球经济持续低迷的情况下,纺织贸易行业首当其冲,受到较强的冲击,为了走出目前的困境,企业应当从自身出发,优化其物流管理模式,更慎重的选择供应商和第三方物流,提高企业的市场竞争力。因此 […]

基于云计算棉花仓储海量数据挖掘算法研究 05月25日

【摘要】如今数据量已经从TB(1024GB=1TB)级别跃升到PB(1024TB=1PB).EB(1024PB-1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)级别。爆炸式的数据增长给传统服务器集群性能带来严峻的挑战,传统数据挖掘算法已经无法高效的从数据海洋中挖掘出知识。云计算使计算分布在大量的计算机上,该计算模式非常适合处理大数据,能够有效地解决传统计算模式的性能瓶颈。Hadoop是一个开放源代码的分布 […]

改进Apriori算法对试车台监测数据的关联挖掘 03月11日

【摘要】为发现某试车台中流量、压力等数据之间的关联关系,引入关联规则对监测数据进行挖掘,得到对提高试车安全监测性能具有较高的置信度和支持度的关联规则。提出改进的Apriori算法,对某型航空部件试车台试车过程的数据进行挖掘,与原方法相比,该方法效率高,在置信度和支持度相同的情况下,可以有效降低运算时间。 【作者】刘自然;王律强;李爱民;张跃春;颜丙生;甄守乐;熊伟; 【机构】河南工业大学机电工程学 […]

内蒙古市际间流动人口流动方向分析 02月09日

【摘要】在当代转型中的中国,人口流动是一个不容忽视的社会性问题。人口流动影响着流入地和流出地经济、社会与文化,而流动人口本身的生存状况也值得人们关注。在2014年召开的全国十八届三中全会上,李克强总理提出要全面推进我国的城市化进程,将一亿名农村人口转化为城镇人口。这势必会在未来几年带来一波巨大的人口流动潮。因此,当下对流动人口进行充分研究,能够为我们在彼时面临流动人口管理困境之前,提前做好理论准备 […]

面向软件工程数据挖掘的开发测试技术 02月02日

【摘要】在今天的企业软件开发环境中,软件工程工具和软件工程协作环境得到了非常广泛的部署和应用。这些工具和协作环境在软件生命周期中积累了大量的数据信息,例如软件静态历史信息库,软件运行信息库,和软件的代码库等。以上数据在过去主要被用来支持企业软件过程的历史缺陷查看,历史版本的代码查看,以及存档管理等等功能。现实的软件工程过程中,有很多的问题难以通过传统的软件工程方法,或者软件工程工具得以很好的解决, […]

基于Web日志挖掘和关联规则的个性化推荐系统模型研究 10月02日

【摘要】随着科学技术的飞速发展,互联网提供的丰富信息在助推社会产业部门升级的同时也带来了一些问题,如信息的急速增长易产生大爆炸效应,造成“信息过载”。同时,为了对互联网用户提供更加全面的信息资源,网站经营者和管理者不断向Web站点中添加信息,这就使得Web站点的拓扑结构日益复杂化。由于向Web站点新添加的资源可能不符合用户的真实需求,易造成用户浏览Web站点时出现“资源迷向”。因此,如何从海量的数 […]

进化算法及智能数据挖掘若干问题研究 09月03日

【摘要】自然界一直是人类创造力的丰富源泉,人类认识事物的能力来源于自然界的相互作用之中,自然界的许多自适应优化现象不断给人类以启示。智能算法是人们受自然规律或生物界规律的启迪,根据其原理,模仿某些规律而设计的求解实际问题的一类算法。它将复杂任务交给群体中大量的个体合作完成,具有概念简单、实现方便的特点。由于智能算法具有的分布性、简单性、灵活性和健壮性,已在计算机科学、知识发现、通信网络、机器人等研 […]

面向产品持续质量控制的数据挖掘技术与应用研究 07月31日

【摘要】知识是制造企业最有价值的资产。数据挖掘能够从大量的各种业务数据中提炼出有价值的知识,从而极大促进了制造技术和制造模式的发展。关联规则挖掘是一种最重要的数据挖掘技术之一,它可以有效地发现数据项之间的关联,并且规则的表达形式简洁,易于理解和解释,因此关联规则挖掘算法的研究具有重要的理论意义和广阔的应用前景,一直是数据挖掘领域研究的热点。本文对关联规则挖掘关键技术及其在产品持续质量改善中的应用做 […]