基于数据挖掘算法的教务选课系统的设计与实现

基于数据挖掘算法的教务选课系统的设计与实现

作者:师大云端图书馆 时间:2016-11-02 分类:参考文献 喜欢:1435
师大云端图书馆

【摘要】本文是数据挖掘技术下的教务管理系统的实现,建了教务管理系统的总体架构,详细说明了关联规则挖掘的算法关键技术。并且辅以数据挖掘的相关技术介绍和算法研究,将搜寻频繁项集问题做为重点,在突出数据挖掘基本概念和关联规则挖掘操作的基础上,对Fp-Growth算法建树(Fp-Tree)做了资源开销的分析和研究,针对目前运用优化技术提高该算法效率的趋势加以实际实现和实验验证。因而提出的Fp-Growth改进算法,具有优越性和有效性。本文以徐州师范大学的计算机专业学生成绩为基础,结合该校教务管理系统,对学科相关性的数据挖掘问题展开研究,分析网上选课技术,利用挖掘结果完善选课体系,在一个科学的、数据的环境下提高教学管理效率和水平。本文的创新点在于将数据挖掘技术引入到教务管理系统中来,并结合实际情况对大量选课数据进行科学的组织和管理,对学生学习成绩进行数据关联规则挖掘,提供教学决策所必需高质量信息。根据课程之间相关性研究,为学生提供选课方案和建议,在此基础上对选课的知识体系进行评价,为优化课程设置方案提供科学可靠的依据,从而优化了教学资源,进一步提升了徐州师范大学的课堂教学效果。
【作者】周超群;
【导师】王长元;焦炳连;
【作者基本信息】西安工业大学,计算机技术,2014,硕士
【关键词】数据挖掘;关联规则;挖掘数据预处理;Fp-Growth算法;选课系统;

【参考文献】
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