【摘要】文本分类现阶段仍是信息处理领域中一个开放的、重要的研究方向,并得到了普遍广泛地应用。文本分类中包括许多环节,其中包括有：文本预处理,特征选择,文本空间向量模型的表示,文本分类器的训练,文本分类等。其中,特征选择是文本分类中最重要的阶段之一,能否利用特征选择挑选出适合的特征词对文本分类的效果有着重要的影响。本文主要针对互信息特征选择方法存在的不足,提出了改进互信息特征选择方法的思路和方法。论 […]

【摘要】当前,科学技术突飞猛进,信息化进程不断加快,互联网日益普及,人们也因此有了越多越多的传播、获取、共享信息的渠道。但是,与此同时,人们也面临着巨大的挑战——“信息爆炸”。因此,人们急需找到一种方法,通过这种方法正确、方便地从海量信息中筛选真正对自己有用的信息。在这种情况下,文本分类应运而生。作为数据分析的一种重要形式,文本分类可对信息进行高效地管理,如今已被广泛应用于 […]

【摘要】模糊集(Fs)和粗糙集(Rs)理论是两种不同的处理信息的方法,两种理论在属性约简方面具有各自的优势。属性约简是数据挖掘中最核心的问题,是任何一个部门决策知识获取的关键技术,一旦在算法的研究上有所突破,它可以极大地提高企业、公司的约简效率,能够更快、更全面地获取我们所需要的知识。本文在直觉模糊粗糙集(IFRs)属性约简算法基础上进行相应的改善,得到区间直觉模糊粗糙集(IVIFRs)启发式属性 […]

【摘要】在21世纪的今天,国家经济的建设,社会的进步,人们的生活工作都和气象预报有着密切的关系,特别是对一些灾害性天气的及时准确的预报尤为重要。与此同时随着科学技术的快速发展,和气象观测技术的不断进步,积累了海量的气象数据,针对这些海量的、多样性的、多维性的、复杂的、连续型的气象数据高效而准确的挖掘出所蕴含的规律成为了现在气象研究所要解决的一个重要问题。基于决策树的分类算法是数据挖掘技术领域的一种 […]

【摘要】分类数据的统计分析方法是分析名义数据和有序数据的重要工具,在分类数据分析中,用列联表对数据进行分析是一种常用、直观的方法,例如,医学研究者按年龄和性别对病例进行分类建立列联表：教育工作研究人员按年龄、性别和家庭背景对学生进行分类建立列联表；经济研究者按照行业、地区、初始投资对企业成败进行分类建立列联表：市场研究者按年龄、性别和对商品的消费倾向进行分类建立列联表等。传统的分类数据分析方法主要 […]

【摘要】图像配准是图像处理中的一个重要课题，也是图像融合首先要解决的问题。在许多实际应用中具有重要意义，图像配准是医学图像分析、遥感图像处理和目标识别的基本组成部分。随着新型传感器的不断涌现，人们获取图像的能力迅速提高，不同物理特性的传感器产生的图像也不断增多，因此如何将不同模态的图像进行配准，逐渐成为图像配准领域的一个研究重点，人们希望通过对不同模态所获取的图像数据进行配准，降低数据的误差，以达 […]