【摘要】藻类是一种非常简单的植物，一般位于淡水和海洋中，分为真核细胞藻类和原核细胞藻类，或按门类分为11个门。而硅藻正是属于藻类的其中一个较为重要的门。硅藻在环境监测、生物制药等方面有着举足轻重的作用。但是传统的对于藻类的分类研究，对于操作人员的要求比较高，要有深厚的藻类形态知识积累，工作强度大，且主观性强，易出错。本文主要使用数字图像处理和模式识别的知识对硅藻门藻类图像的自动识别进行研究，论文主 […]

【摘要】质量控制是板带材生产过程中的关键步骤，其中板带材的表面缺陷是影响其质量的重要因素，因此进行板带材表面缺陷检测对于控制和提高板带材质量具有非常重要的意义。近年来，随着计算机、人工智能等技术的快速发展，以机器视觉技术为核心的板带材表面缺陷检测技术已成为目前研究的重点。本文主要研究了基于数字图像处理技术和模式识别技术的板带材表面缺陷检测技术。具体研究内容如下：1.根据板带材表面缺陷检测系统的基本 […]

【摘要】随着计算机软件技术的发展，三维模型在科研、生活及工作等方面的应用更加广泛。而要创造出逼真度高的复杂三维模型，则需要耗费很大的人力、物力。如果人们可以在已有相似模型的基础上进行修改，就能够大大地提高三维模型制作的效率。因此，越来越多的学者投入了三维模型检索技术的研究当中。特征提取是三维模型检索技术的重点。因为特征是对原有三维模型的描述，它既能够描述三维模型内部的几何结构，也能够描述三维模型外 […]

【摘要】原始人脸图像冗余信息较多，如何舍弃这些信息，提取出最具判别性的特征，并能有效地、准确地、实时地识别目标人脸，是人脸识别的关键所在。本文以研究如何提取有效的人脸判别信息为根本目标，着重研究和分析了人脸识别领域子空间方法。尽管子空间方法可以很好地揭示数据的子流形结构，但其自身也存在很多的缺陷，为此研究人员对其进行了研究和发展。本文深入研究和分析了已有人脸识别子空间方法的优缺点，并提出了相应的解 […]

【摘要】利用机器学习算法处理数据分类任务已经研究多年，这期间涌现出很多经典有效的算法，如K-means，SVM，梯度下降算法等。这些算法广泛应用于数据分类、数据挖掘、图像识别、医学成像、雷达探测等商业、工业、医疗，军事等领域中。由于使用的环境极其广泛复杂，导致数据分类任务一直是计算机学科领域最具挑战性的任务之一。随着数据分类任务复杂程度的增加，以深度学习（DeepLearning）为基础的分类算法 […]

【摘要】图像理解是机器视觉领域内一个重要的课题，它是从图像中自动提取有效信息的一门科学，最终的目标是给出图像的解释，这些解释能够说明图像所包含内容的意义。场景分类是图解理解中的一个具体应用。场景分类的定义是如何能够在具有多个场景图像数据集合中，找出具有同一或类似场景特征的场景图像，也就是能够正确的对这些场景图像进行分类，并且能够将具有同一或相似场景的场景图像归为同一类场景中。场景分类能够实现图像库 […]

【摘要】汽车工业自1886年卡尔·本茨制成世界第一台汽车至今，已有了138年的历史。汽车仪表盘作为汽车的一个重要部件，也经过了100多年的发展历程。时至今日，汽车仪表盘的功能已不只是显示车速、转速、油量等基础信息，其表述的信息量可谓相当庞杂。而越是复杂的系统，其出错的可能性就越大，检测其中错误的难度就越高，因此设计合理的识别与检测系统就非常必要了。自动化测试是现代测试技术的一个核心发展方向。一直以 […]

【摘要】随着经济的发展,我国大中型的城市的交通压力逐年增加。如今,智能交通已经成为提高交通效率的重要手段,在国内外的一些大城市发挥了巨大作用。要建立城市交通网络的模型是一件很困难的事情,所以,智能交通的强大功能的发挥,需要大量的实时交通信息的支持。要借助传统的物理传感器来获取准确、全面的实时交通信息是需要花费巨大的资金和人力,而在我国的大中型城市的道路上都安装了大量的图像/视频采集设备,利用现有的 […]

【摘要】随着计算机技术的不断发展,社会环境的日益复杂,日常生活中对于安全的需求越来越高。人脸识别技术作为日益成熟的生物特征识别技术,通过比较人脸的生物特征信息来对身份加以鉴别,其原理是通过图像处理技术以及模式识别技术对图像进行分析处理,并从中提取出有效信息,以此来确定待鉴别的人物身份。它在公共安全、信息安全、人机交互等方面有着广泛的应用价值。本文在分析和总结多视角条件下人脸识别算法的研究状况以及发 […]

【摘要】交通标志识别作为智能交通系统的一个重要研究领域已得到很大的发展,对人们日常行车安全将提供极大的帮助,因此交通标志识别系统的研究具有重要的意义。由于高速公路上的行车速度快,导致汽车的操纵性和稳定性下降。另外,高速行车影响驾驶员对距离的判断以及造成习惯性疲劳。因此,本文选取高速公路这一生活场景,着眼于系统准确性和实时性。交通标志识别系统主要包括图像获取、图像检测和图像识别三个部分。针对高速公路 […]