【摘要】再生丝素蛋白(SF)是一种具有良好生物性能的天然高分子材料，基于组织工程支架应用的力学性能要求，论文通过将具有良好力学性能的人工合成聚合物—聚乳酸-乙醇酸(PLGA)掺杂到SF溶液中，进行共混静电纺丝，并对制备的共混纳米纤维膜使用甲醇改性处理，用场发射扫描电镜(FE-SEM)、傅立叶红外光谱分析仪(FT-IR)、多功能拉伸仪对共混纳米纤维膜的形貌、分子结构、力学性能进行表征。结果表明：共混 […]

【摘要】近十几年来，金催化剂开始受到广泛关注，能够高效和高选择性地活化烯烃、炔烃以及联烯等进行多种类型的反应。金还能够催化重氮化合物生成叶立德，叶立德作为重要的活性中间体，能够有效地提供亲核中心，进攻被金活化的不饱和键进行重排或环化反应，构建新的碳-碳键或杂环的结构。在过渡金属催化叶立德的反应中，硫叶立德的反应较为广泛，其中[2,3]-σ重排反应是该领域的一类重要反应。联烯化合物是天然产物和药物分 […]

【摘要】时至今日,随着各项科学技术的飞速发展,大数据处理的需求日益增长。hadoopmap/reduce作为一个并行数据处理框架,被越来越多的应用到分布式数据处理当中。map/reduce是一个高效的,可扩展的,高容错的并行编程模型,并且十分易于使用。连接操作作为数据处理中一种十分重要的操作,在传统数据库中已经得到了很多的研究,由于map/reduce自身框架的原因,它并不能很好地支持连接操作。如 […]

【摘要】静电纺丝是一种相对简单的可制备连续亚微米级至纳米级纤维的技术。静电纺纤维膜具有比表面积大和孔隙率高等优点，且膜结构与天然细胞外基质类似，因此广泛应用在组织工程支架领域。鉴于组织工程对支架材料的要求，需要选择生物相容性好、力学强度高和可生物降解的材料。本文将再生丝素蛋白(SF)和明胶(GE)按不同质量比溶于六氟异丙醇(HFIP)中，然后采用静电纺丝方法制备SF/GE共混纳米纤维膜。并用扫描电 […]

【摘要】机器学习是人工智能的核心内容之一,机器学习利用训练数据发现隐含模式或者机制,机器学习应用在分类问题上可以利用发现的模式或者机制对未知数据进行分类。随着人工智能领域的发展,机器学习方法已经被广泛的应用到各领域的预测建模中,形成了系统的分析方法和众多的学习机模型。支持向量机(SVM)模型由于其具有非常好的模型稀疏性和坚实的理论基础,使其在各个领域中的应用得到了人们的广泛认可。SVM学习的关键在 […]

【摘要】聚乳酸是以乳酸为原料聚合而成的聚合物,它的原料来源广泛且可以再生,其制品可以生物降解并最终完全分解为水和二氧化碳,实现在自然界中的循环,因此是理想的绿色高分子材料,但是也存在力学性能较差,结晶性不好,热稳定性不高等缺点,使用片状的天然无机硅酸盐类的填料如蒙脱土、高岭土、云母等有望改善聚乳酸的上述缺陷。本文以自行制备的纳米云母为填料,制备了聚乳酸/纳米云母复合材料。用毛细管流变仪、Haul- […]

【摘要】相比传统网络,泛在网中设备数量众多,种类繁杂,且许多数据源网络长期处于无人值守的工作状态。泛在设备的存储和计算能力相比传统网络也更加有限,当前,大多数数据源网络之间一般彼此孤立,不能够与更大范围内的互联网应用和用户进行交互和通信,设备的所提供的服务没有得到充分利用,因此不利于无线泛在业务环境下的产业发展。将泛在网中广泛存在的物融合进与用户更为亲近的互联网,屏蔽设备间的差异,扩展设备的服务范 […]

【摘要】一维纳米材料相较于零维纳米粒子具有大的长径比，因此具有优异的电子传导性、力学性能等特性，吸引了电学、磁学、光学等科研工作者的兴趣，但是由于传统一维纳米材料的制备工艺复杂限制了其发展。而兴起于20世纪30年代的静电纺丝技术在构筑一维纳米材料方面具有原材料丰富、成本低、工艺简单等优点，近年来引起了越来越多无机纳米材料研究者的关注。表面包覆作为一种非常有效地提高材料性能的方法被广泛的应用于无机材 […]

【摘要】随着人们环保意识的增强,环境中各种污染物的分析测定日益受到人们的关注。在环境污染物中,有机物是其不能忽视的一部分,然而一些有机污染物在环境中的含量非常低。因此,对于样品中痕量有机污染物的分析测定,分析物的提取、富集等前处理步骤是必不可少的。在痕量物质的样品前处理中,通过吸附材料对样品进行提取和富集是最为常见的方法。本文从吸附材料入手,综述了常见的吸附材料,并对以吸附质为基础的分析方法进行了 […]

【摘要】有机电化学合成,即将电化学技术渗透于有机合成,是一门同时涉及了有机合成、电化学、物理化学等学科的交叉学科,亦俗称有机电解合成。此过程中借助了“最绿色的试剂”电子,通过电子的得失、转移及氧化还原过程来推进有机化合物合成,主要研究范围为有机物分子或各类催化媒介在“电极与溶液”界面上进行电荷的相互传递,从电能转化到化学能、旧键断裂,新键形成的规律。近年来,由于科学技术的发展、地球环境污染的日益加 […]