【摘要】光与物质的相互作用是构筑光子学材料和器件的基础性科学问题。本文针对组装体的光响应过程中的特殊现象开展研究,具体内容包括将上转换荧光体系组装进入胶束,研究胶束中荧光上转换现象,以及在偶氮聚合物囊泡中引入具有近红外光热效应的纳米粒子,研究囊泡在红外光照射下发生分裂的现象。研究工作的阶段性成果分述如下:1.设计并合成ZnTCPP和BODIPY-OH两种荧光分子。按照1:15的比例将它们溶解在TH […]

【摘要】20世纪末以来，解构主义设计风格被大量应用到服装设计中。解构风格的服装款式反常规、反对称、反完整，超脱时装固有的一切程序和模式，无论是在色彩、款式还是比例上都是非常自由的。有的地方故意做出残损或缺落的状态，有的款式做得似完非完的感觉，令人愕然，又耐人寻味。处理得好，令人感觉有恰如其分的残缺美。解构手法在服装设计中运用的同时也带动了服装廓形、服装穿着方式等一系列的变革。基于此，本文以研究解构 […]

【摘要】异常检测是指发现系统或用户偏离常规的行为,在信用卡欺诈、网络入侵、系统故障检测等方面有着广泛的应用。异常检测通常将正常的行为特征存储在数据库中,然后将当前行为特征与数据库中的行为特征进行比较,当两者偏差足够大时判断发生了异常。用于异常检测的方法很多,LOF(LocalOutlierFactor)算法通过计算测试实例的LOF值来判断其是否异常,由于检测率高而得到广泛的应用。然而,LOF算法的 […]

【摘要】作为一种新兴的计算平台,图形处理器(GPU)在科学计算和工程领域展现出巨大的计算能力。GPU也很快由单纯的图形处理加速单元,演变成适合通用计算的处理器(GPGPU)。然而随着计算性能和存储带宽的提升,GPGPU的功耗也由以前的几十瓦增大到数百瓦,严重影响了GPGPU系统的设计,这使得功耗成为设计高性能GPU系统首先考虑的重要指标之一。热设计功耗是衡量GPU的热量释放的指标,决定GPU冷却模 […]

【摘要】随着恶性肿瘤的发病率和死亡率的不断增加，抗肿瘤药物的研发成为当今生物医学界面临的重大课题。由于天然抗肿瘤药物具有高效、低毒等优点，所以从天然产物中筛选出有效的抗肿瘤药物是药物研发的重要手段。五环三萜类化合物在抗肿瘤药物的发展中起到不可忽视的作用。齐墩果酸（Oleanolicacid，OA）是天然的五环三萜类化合物之一，已经用作抗细菌、抗真菌、抗肿瘤、抗炎制剂等。最近，许多齐墩果酸衍生物主要 […]

【摘要】再生丝素蛋白(SF)是一种具有良好生物性能的天然高分子材料，基于组织工程支架应用的力学性能要求，论文通过将具有良好力学性能的人工合成聚合物—聚乳酸-乙醇酸(PLGA)掺杂到SF溶液中，进行共混静电纺丝，并对制备的共混纳米纤维膜使用甲醇改性处理，用场发射扫描电镜(FE-SEM)、傅立叶红外光谱分析仪(FT-IR)、多功能拉伸仪对共混纳米纤维膜的形貌、分子结构、力学性能进行表征。结果表明：共混 […]

【摘要】近十几年来，金催化剂开始受到广泛关注，能够高效和高选择性地活化烯烃、炔烃以及联烯等进行多种类型的反应。金还能够催化重氮化合物生成叶立德，叶立德作为重要的活性中间体，能够有效地提供亲核中心，进攻被金活化的不饱和键进行重排或环化反应，构建新的碳-碳键或杂环的结构。在过渡金属催化叶立德的反应中，硫叶立德的反应较为广泛，其中[2,3]-σ重排反应是该领域的一类重要反应。联烯化合物是天然产物和药物分 […]

【摘要】时至今日,随着各项科学技术的飞速发展,大数据处理的需求日益增长。hadoopmap/reduce作为一个并行数据处理框架,被越来越多的应用到分布式数据处理当中。map/reduce是一个高效的,可扩展的,高容错的并行编程模型,并且十分易于使用。连接操作作为数据处理中一种十分重要的操作,在传统数据库中已经得到了很多的研究,由于map/reduce自身框架的原因,它并不能很好地支持连接操作。如 […]

【摘要】静电纺丝是一种相对简单的可制备连续亚微米级至纳米级纤维的技术。静电纺纤维膜具有比表面积大和孔隙率高等优点，且膜结构与天然细胞外基质类似，因此广泛应用在组织工程支架领域。鉴于组织工程对支架材料的要求，需要选择生物相容性好、力学强度高和可生物降解的材料。本文将再生丝素蛋白(SF)和明胶(GE)按不同质量比溶于六氟异丙醇(HFIP)中，然后采用静电纺丝方法制备SF/GE共混纳米纤维膜。并用扫描电 […]

【摘要】机器学习是人工智能的核心内容之一,机器学习利用训练数据发现隐含模式或者机制,机器学习应用在分类问题上可以利用发现的模式或者机制对未知数据进行分类。随着人工智能领域的发展,机器学习方法已经被广泛的应用到各领域的预测建模中,形成了系统的分析方法和众多的学习机模型。支持向量机(SVM)模型由于其具有非常好的模型稀疏性和坚实的理论基础,使其在各个领域中的应用得到了人们的广泛认可。SVM学习的关键在 […]