客观聚类算法在客户细分中的应用研究 10月31日
【摘要】客户细分是指处在某种特定市场中的企业,按照不同客户在属性、行为以及需求、偏好和价值等要素方面的差异对客户进行分类,并且针对性地为客户提供所需的产品、服务和销售形式。不同的客户为企业提供的价值是有差别的,因此,在存在客户关系管理的企业,很有必要对客户进行统计、分析并进行客户细分。只有这样,企业才能根据不同客户的特征,有针对性的进行营销活动,保持和扩大高价值客户,发现并开发潜在客户,同时应停止 […]
基于聚类的序列模式挖掘及其在话务质量中的应用 10月03日
【摘要】近年来,随着无线通信技术的快速发展,电信业务不断增加,智能手机普及率迅速升高,3G、4G业务不断出现,使得电信行业的业务数据越来越多,成为典型的数据密集型行业。因为人们每天都会通过手机等通信工具进行联系,所以电信业每天都会产生大量的语音通话业务数据,长期积累的语音通话业务数据成为运营商重要资源和财富,如何从这些海量业务数据中发现有价值的信息是非常有必要的。数据挖掘是一种从海量数据中挖掘有价 […]
客户用电信息智能化分析系统的研究与开发 10月03日
【摘要】在传统电网中,电力客户只能被动地接受供电,能行使自主的权利和能享受的服务较少;在智能电网中,电力客户被视为电力系统中重要组成部分之一,引导其积极参与电网互动,不仅能帮助企业节能降耗、节约电费成本,而且对电网的安全经济运行和国家的可持续发展都具有重大意义。随着计算机信息技术的飞速发展,建立数字化、全方位的信息服务系统成为现实,课题旨在应用现代化信息手段、数据挖掘等技术,分析与优化用电客户的用 […]
基于图论和聚类分析相融合的电网故障诊断研究 06月25日
【摘要】随着信息技术和智能电网的发展,电网建设的日新月异,基于电网故障诊断的广域后备保护系统是一个必然的发展趋势。广域后备保护系统能够为传统继电保护系统做出合理的补充。目前,以同步相量测量单元为基础的广域测量系统日趋成熟,并且已经应用在部分电力系统中,为电网故障诊断的信息获取打开了新的思路。综合这两点,本文对基于WAMS系统的电网故障诊断开展了研究。WAMS是对电力系统运行的状态进行实时动态监测的 […]
基于GIS的长春市区域建设用地节约集约利用状况评价研究 12月16日
【摘要】土地是人类生存、发展的物质基础。城市建设用地是经济相对发达、人口相对集中的人类活动场所。节约集约用地是保障国家粮食安全、经济安全,维护社会稳定、百姓安康的重要前提,是缓解我国工业化、城镇化快速发展时期建设用地供需矛盾,引导城镇化健康可持续发展的根本出路,是我国的基本国策和优先战略,受到政府、学者及社会的高度关注。随着人类的进步、物质交换的加快和生活质量的提高,如何节约、高效利用建设用地问题 […]
福建省城市竞争力评价研究 10月29日
【摘要】在区域经济一体化的今天,世界各国都面临着发展的机遇和伴随而来的竞争及挑战。城市作为区域性经济发展的重要载体,以及所在区域的政治、经济、文教中心,已经被看作是推动发展的发动机及区域竞争的主体,在区域发展和经济增长中的作用越来越大。因此,近年来关于城市竞争力的研究越来越引起理论界和实践者的关注。当前,我国正处于工业化和城市化发展的重要阶段,城市竞争力的研究应继续深化开展。福建省是海西经济区重要 […]
聚类分析和主成分回归在工业统计数据中的应用 09月03日
【摘要】在当前的大环境下,世界经济正在深度调整,国内外的发展环境十分复杂。世界经济正在持续的走缓,而国家正在实行宏观调控来实现经济的发展,工业在一个国家中起着关键的作用。工业是一个国家发展和腾飞的动力,是一个国家重要的一部分经济基础。在今年,我国的工业发展有着重要的机遇,从当前的经济形势的指标来看,我国的就业形势基本平稳,价格的总水平也基本持平,经济在保持着稳速的增长。本文的选题数据来源于《201 […]
基于两种改进的聚类算法对新浪微博用户信息的研究 02月25日
【摘要】近几年来新浪微博迅猛发展,已经逐渐成为人们生活中不可或缺的一部分。新浪微博作为一个信息传播平台,它使得人们能够及时的获取第一手信息,同时作为一个社交平台,它让人们可以通过一种崭新的方式与他人交往。在新浪微博中,用户具有核心地位,无论是为了在微博平台上进行广告营销,还是对微博信息进行舆情监测,对不同微博用户群体的信息进行提炼都是至关重要的一步本文以微博用户信息数据作为研究对象,以用户的粉丝数 […]
我国上市商业银行风险度量 02月25日
【摘要】商业银行在我国金融业发展一直处于重要地位,它的经营情况和股票收益是人们关注的热点。本文通过建立上市商业银行指标体系,基于因子分析和聚类分析方法将16家上市商业银行按照因子得分结果做聚类分析,详细分析了上市商业银行盈利能力,发展能力,安全能力以及经营规模的情况。通过搜集上市商业银行股票日收盘价数据,依靠对数收益率的时间历史数据,发现数据分布具有尖峰厚尾的特点,并且在不同时期数据的波动情况差异 […]
数据挖掘在图书馆个性化服务中的应用研究 08月09日
【摘要】目前,图书馆中存储着大量的读者借阅信息,如何提升图书馆对读者的服务质量和利用已有的信息服务于图书馆已成为现代数字化图书馆个性化服务的一个主要目标。本文针对图书馆的历史借阅数据,应用数据挖掘技术对其进行智能分析。主要包括:(1)依据聚类分析,实现了k-means算法对图书馆读者的聚类分析。根据实验结果,可将读者分为三类,即惰性读者、一般读者及活跃读者。针对各类读者不同的阅读兴趣及需求,提出相 […]


