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配电网中分布式发电优化配置研究 08月03日

【摘要】能源资源匮乏和环境污染是当今世界亟需解决的两大难题,目前利用新能源发电技术已成为世界各国解决这两大难题的有效措施。分布式发电的优越性主要体现在:环保、供电可靠性高、改善终端用户的电能质量还满足能源可持续发展等。将传统电网与分布式发电相结合,通过彼此间的互补协调可充分利用现有的设备资源,也是向用户提供可靠、优质电能的最佳方式和电力工业发展的新趋势。我国乃至世界各国都做了分布式发电的长期规划, […]

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融合PSO的N-FINDR改进端元提取算法研究 11月28日

【摘要】随着成像和处理技术的进步,高光谱遥感在地质勘探、军事应用、植被检测、海洋遥感等领域发挥着越来越重要的作用。但是由于仪器空间分辨率的局限性和地球表面结构的复杂多样性,图像中的一个像元往往包含着多种不同的地物类型,从而形成了混合像元。“端元”是高光谱图像中能详尽表示待测地物光谱属性的纯像素,可以作为后续高光谱图像处理算法的先验知识。获取能够很好地反映待研究地物光谱属性信息的端元向量,是对高光谱 […]

E-learning中基于改进SVM的情绪认知建模技术研究 05月24日

【摘要】论文的研究工作是围绕国家自然科学基金资助项目(项目号:No.60970052)”e-learning中基于学业表情的情绪认知分析研究”,北京市自然科学基金资助项目(项目号:No.4112014)“基于情绪心理的个性化社区教育e-learning关键技术研究”等课题展开的。论文研究的主要目的是为了解决传统网络教学中存在的情感缺失问题,为具有情绪认知交互功能的E-learning系 […]

基于神经网络和粒子群算法的二维螺旋天线阵快速综合 04月29日

【摘要】本文通过神经网络建模拟合螺旋天线远场电场场强,使用粒子群优化算法,完成螺旋天线二维阵列的快速综合。与传统的讨论理想全向天线相比,本文将天线的场分布考虑在了天线综合之中,更具有实际运用价值。本文在10×10螺旋天线阵,频率2GHz,间隔75mm的条件下,计算了螺旋天线阵幅值和相位。 【作者】李星晨; 【机构】江苏省高速公路信息工程有限公司; 【关键词】神经网络;粒子群算法;天线综合; 【参考 […]

改进粒子群算法在编制综合生产计划中的应用 04月02日

【摘要】文章从满足需求以实现成本最小化角度出发,构建综合生产计划的整数线性规划模型。基于群体智能优化理论,提出了用改进的粒子群算法对综合生产计划模型进行求解的方法,在求解过程中对惯性权重和学习因子进行改进,提高收敛速度。实证结果表明提出的改进粒子群算法可用于综合生产计划的优化编制。 【作者】张国辉; 【机构】郑州航空工业管理学院管理科学与工程学院; 【关键词】粒子群算法;综合生产计划;智能优化算法 […]

基于改进粒子群算法的时变系统辨识 03月30日

【摘要】针对时变系统辨识问题,在基本粒子群算法的基础上,提出了一种改进的粒子群算法对时变系统进行辨识的方法,实质是把辨识问题转换为参数空间上的函数优化问题,然后利用改进粒子群算法的并行搜索能力进行参数寻优。仿真实验表明,与其他算法相比,利用改进算法不仅提高了算法的辨识精度,改善了对时变参数的跟踪精度。 【作者】宋莉莉;孙万麟;朱超; 【机构】昌吉学院物理系; 【关键词】时变系统辨识;粒子群算法;参 […]

粒子群优化算法精度和收敛性改进及应用 01月24日

【摘要】当前电网配电系统动态无功功率优化中,粒子群算法的精度和收敛性较低。提出一种基于粒子和惯性权重优化的改进粒子群算法。此算法首先调节粒子的状态,然后采用S曲线拟合来优化惯性权重在粒子群算法里的搜寻能力。最后,用此最优的学习策略来提高粒子群优化算法的收敛性。通过仿真验证,提出的基于粒子状态和惯性权重优化的粒子群改进算法比传统的粒子群优化算法具备更好的收敛性。此算法在电网配电系统中运行中产生的误差 […]

岩爆预测方法与理论模型研究 10月10日

【摘要】岩爆是高地应力条件下的一种典型工程地质灾害,给地下工程施工人员和设备安全造成严重威胁。随着我国水利、交通和采矿事业的快速发展,高地应力环境中的深部岩体开挖越来越多,岩爆的预防与控制问题将越来越突出,成为深部地下工程地质灾害防治领域的重要课题。岩爆预测是岩爆防控的重要内容。准确的岩爆预测有助于在设计和施工中采取相应的工程对策,减少或避免岩爆灾害带来的损失。但由于岩爆机理复杂,使得岩爆预测十分 […]

基于SAPSO-BP网络的软件缺陷预测模型的研究 10月03日

【摘要】软件缺陷数量是衡量软件质量好坏的一项重要指标,尽早地发现缺陷可以避免在软件开发后期为修改、弥补缺陷造成资源的浪费,保证软件的正常交付。软件缺陷预测模型可用于软件开发初期对软件缺陷的分布或缺陷数量进行预测,使软件开发人员能够将有限的资源集中于缺陷高发模块,更有效地发现和排除缺陷,满足用户需求,对软件可靠性的提高和软件质量的保证有着非常重要的意义。软件缺陷预测技术自1992年由Briand提出 […]

风电场内机组优化调度研究 09月15日

【摘要】随着电力系统中风电并网比例的增加,风能的随机波动性对传统电力系统经济调度和安全运行带来挑战。研究在风电功率预测与电力系统的负荷约束条件下,风电场内机组优化调度问题,不仅能减少风力发电机组的冗余运行和磨损浪费,避免机组的频繁启停,还可以降低运行成本,提高风电场输出功率的电能质量,有效减轻风电波动性对电网的影响,从而在保证电力系统安全性的前提下,提高电力系统的消纳风电能力和经济效益。以风电场功 […]