【摘要】二十一世纪以来，数据在以一种爆发式的速度增长，使得人们的生活中充斥着大量的信息资源。但人们要想从这些信息中提取出有用的信息却变得异常困难。如何在不断膨胀的资源中迅速、准确地找到适合用户的信息，满足用户的个性化需求，逐渐成为众多研究者和网络用户关注的热点问题。推荐系统就是在这样一种能够快速发现有效信息并且准确发现用户兴趣的一种新兴技术，它同时使得用户也能获得很好的用户体验。推荐系统在很多电子 […]

【摘要】信息技术的不断进步推动着信息化下的协同计算不断地向前发展,参与者通过在网络环境中“交流”信息可以完成一些复杂函数的计算。但是,各个参与计算的参与者所拥有的数据一般属于个人私有的信息或者是涉密信息,因此隐私保护问题成为了协同计算发展所面临的重要的制约因素。让参与者“贡献”自己的私有数据参与协同计算并且保护其私有信息不泄露给其他参与者已经成为众多研究者的研究目标,也取得了一定的成果。1982年 […]

【摘要】伴随互联网的普及与电子商务的快速发展,信息数据量以指数级别增长的同时带来了“信息过载”问题。推荐算法通过数据挖掘、机器学习等方式挖掘海量信息中能够帮助电子商务网站为其客户提供符合个性化需求的决策支撑和信息服务,一定程度上有效的缓解了海量数据问题。但系统自身的公开性、推荐算法本身存在的设计缺陷以及用户的介入性导致系统容易遭受恶意干扰、蓄意攻击等操纵行为。因此,安全性成为推荐系统的关键问题。通 […]

【摘要】在信息爆炸的网络时代,互联网中所包含的信息量正以指数级的速度成倍增长,简单的搜索引擎已经不能满足用户从大量的信息中搜寻并获取有效信息,信息利用率低。为了解决该问题,研究人员提出推荐系统。推荐系统是一种新型的专家系统,它可以通过对用户的历史行为进行分析,从而在这些历史信息中发现用户的行为习惯和偏好。研究人员将这些分析的思想进一步总结从而形成推荐算法,此后就可以利用该推荐算法向用户推荐商品或其 […]

【摘要】随着移动互联网的广泛应用以及大数据的飞速发展，因数量增长而导致的信息过载的问题表现的越来越明显，并且影响严重。信息海量增加与人们接纳信息能力的有限性之间日益增长的矛盾，致使无法合理有效的使用许多信息资源。在科学研究领域，特别是随着大量的论文信息呈现指数级别增长，想要在互联网上查找到一篇自己想要的文献，经常因为查到大量而且不符合自己需求的信息资源而无功而返。科学研究工作者如何解决文献资源使用 […]

【摘要】随着信息技术和互联网的迅猛发展,人们进入了信息超载的时代。推荐系统是一个解决信息超载问题的有效工具,它根据用户的历史行为等记录,对用户的兴趣进行建模,然后利用创建的用户兴趣模型进行个性化推荐,把用户感兴趣的信息、产品等推荐给用户。协同过滤是推荐系统中采用最为广泛也是最为成功的推荐技术。针对协同过滤技术效果依赖于一个精确的相似度测度方法且其可伸缩性较差,不能处理大数据的问题,本文提出基于项目 […]

【摘要】本文研究内容聚焦于稀疏数据的相关性度量理论与方法。文章从基础理论入手，首先拓展了统计结构的概念。通过定义显示变量，将一般样本空间转化为稀疏样本空间，并继续定义了在稀疏样本空间上的σ-代数和概率测度，从而引出了稀疏统计结构，在理论上对稀疏数据进行了详细解释。然后总结并提出了一些实际应用中，比较有用的度量稀疏数据相关性的方法与理念。例如将信息熵的思想引入相关性度量，使用归一化的熵值来衡量相关性 […]

【摘要】随着互联网的高速发展,信息呈爆炸式地增长,大数据在飞速的发展中,数据挖掘是一个充满活力的研究领域,商业利益的强大驱动力将会不断地促进它的发展,个性化推荐就属于大数据时代数据挖掘应用在互联网方面的重要技术。面对海量数据,推荐系统的产生能实现信息消费者和生产者的双赢。协同过滤算法是个性化推荐中最成功和应用最广泛的算法之一,但它依赖于用户的历史评分数据,所以存在冷启动,数据的稀疏性等问题。大数据 […]

【摘要】众所周知，随着Internet技术的飞速发展，我们已经从信息匮乏的时代过渡到了信息超载的时代。然而，信息超载时代人们反而越来越难以找到自己满意的信息。推荐系统被认为是解决信息超载问题最重要的方法之一，因为推荐系统会更加主动地向用户提供个性化的服务。一个完整的推荐系统由不同模块组成，其中最重要的部分就是推荐算法的设计。协同过滤被认为是最早也是应用最为广泛的推荐算法。该算法通过向目标用户推荐与 […]

【摘要】作为被当前推荐系统最普遍采用并取得较大成功的推荐技术,协同过滤推荐技术根据目标用户(或项目)的访问数据或评价信息找到与其相似度较高的用户(或项目)作为最近邻居,然后根据这些最近邻居的评分来预测目标用户(或项目)的评分并为用户推荐项目。然而在实际应用中,协同过滤推荐面临着评分数据稀疏,冷启动和算法扩展性差等诸多问题。本文重点研究了协同过滤推荐算法,对于该算法存在的问题从不同的角度提出两种改进 […]