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高维稀疏数据的相关性度量方法研究 02月22日

【摘要】本文研究内容聚焦于稀疏数据的相关性度量理论与方法。文章从基础理论入手,首先拓展了统计结构的概念。通过定义显示变量,将一般样本空间转化为稀疏样本空间,并继续定义了在稀疏样本空间上的σ-代数和概率测度,从而引出了稀疏统计结构,在理论上对稀疏数据进行了详细解释。然后总结并提出了一些实际应用中,比较有用的度量稀疏数据相关性的方法与理念。例如将信息熵的思想引入相关性度量,使用归一化的熵值来衡量相关性 […]