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基于混合协同过滤的个性化流程推荐技术研究 10月30日

【摘要】传统的流程推荐主要为企业工作人员在流程建模的时候提供推荐,帮助加快业务流程建模的速度,同时可以减少流程制定过程可能出现的错误。但是,这没有考虑到用户的个性化需求,流程缺乏灵活性。因此,针对用户个性化的要求以及流程的灵活性特征,提出了面向用户的个性化流程推荐技术。面向用户的个性化流程推荐技术,不仅加快了使用流程的速度,满足了用户的个性化需求,同时也提高了业务流程的灵活性。研究个性化流程推荐技 […]

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个性化信息检索中用户偏好分析技术研究 06月30日

【摘要】个性化信息检索中用户偏好分析是信息检索领域的重要问题,其核心任务是在给定查询的基础上,通过分析用户的行为特征来挖掘用户的偏好,以获取符合用户查询倾向和符合客观规律的信息。本文针对这一任务开展了深入研究工作,论文的主要研究内容归纳为以下三个方面。第一,基于查询划分的信息检索目标分析研究。通过分析查询,挖掘用户的查询意图。本文根据查询的内部结构和语言现象,提出一种新的查询目标识别方法。首先,将 […]

基于偏好—特征的混合推荐算法 03月22日

【摘要】二十一世纪以来,数据在以一种爆发式的速度增长,使得人们的生活中充斥着大量的信息资源。但人们要想从这些信息中提取出有用的信息却变得异常困难。如何在不断膨胀的资源中迅速、准确地找到适合用户的信息,满足用户的个性化需求,逐渐成为众多研究者和网络用户关注的热点问题。推荐系统就是在这样一种能够快速发现有效信息并且准确发现用户兴趣的一种新兴技术,它同时使得用户也能获得很好的用户体验。推荐系统在很多电子 […]