【摘要】房地产广告是房地产企业市场营销的重要组成部分，通过广告可以传递房地产项目信息，促进房产销售。而广告需要通过广告媒体进行传播，不同的媒体特点不同，选择媒体的正确与否，将直接影响最终的广告效果，因此研究房地产广告媒体的组合就显得尤为重要，可以指导房地产企业的媒体运作与投放。本文通过分析常用的房地产广告媒体，以及新时期受众的特点，同时综合考虑媒体组合时的影响因素，提出了房地产广告媒体组合的步骤以 […]

【摘要】目前由于市场竞争状态和消费者的需求迅速变化导致非标的定制产品越来越多，定制化的多品种、小批量生产模式正在成为生产企业发展的趋势。多品种、小批量的生产模式对供应链的要求更高，要求供应链能快速、敏捷、灵活地响应客户的需求。在供应链管理的集成化链条中，供应商管理处于极为重要的位置，供应商是否有优异的业绩表现直接关系到供应链能否到达到客户的要求，因此供应商管理是供应链管理的核心工作之一，研究如何提 […]

【摘要】传统成本计算是将发生的直接材料、直接人工直接计入产品生产成本,将所发生的制造费用进行汇集,然后再将汇集的金额按一定标准分配到有关产品计入产品成本。伴随中国经济的日新月异,中国经济和市场供求关系也逐渐从供给约束型向需求约束型转变,这便要求中国企业的管理方法和管理思路做出相应的转变。企业的资源配置和生产模式也要转变为从市场需求的产品和服务开始,到具体作业,再到所需要配置的资源,而不是从传统的资 […]

【摘要】目的对胆总管探查术应用鼻胆管引流和T管引流进行比较和分析。方法选取国内外主要大型文献数据库Pubmed,Springlerlink,ELSEVIER,CNKI,CBM,万方,维普进行文献检索,筛选关于胆总管切开取石术(包括开放性手术和腹腔镜手术),用鼻胆管代替T管引流(包括术前留置或术中留置)的随机对照试验纳入分析,比较术后相关并发症的发生率以及肛门排气时间,平均住院天数,拔管时间(分别拔 […]

【摘要】目前，车牌识别(VLPR)系统已广泛应用于高速公路收费管理与超速监控、城市路口车辆违章监测、停车场管理、小区车辆管理等许多领域，是智能交通系统(ITS)的重要组成部分。然而，在雾霾等恶劣天气条件下，成像设备采集到的车辆图像模糊不清，以及镜头失焦、车速过快导致的图像降质，都会降低车牌识别系统的识别精度，给交通管理带来不便的同时，也给安防工作带来隐患。因此，有必要开展对恶劣条件下车牌识别系统的 […]

【摘要】现有统计机器翻译系统对于大规模训练语料有着较强的依赖性，原因在于：大规模双语训练语料往往蕴含丰富的翻译知识和语言知识，对于翻译模型和目标语言模型都有着积极的指导作用。然而，随着训练语料规模的增长，往往会出现如下一种无法回避的负面问题：翻译知识中存在着冗余信息和错误信息，误导翻译模型和语言模型的学习与应用。为此，本文集中研究了统计机器翻译中翻译知识的优化问题，并提出解决这一问题的新方法，主要 […]

【摘要】自然语言中存在大量否定与不确定信息，针对此类信息的识别是目前信息抽取领域研究热点之一。英文中否定与不确定信息识别研究较早，但目前面向汉语的否定与不确定信息的自动识别研究尚处于起步阶段。其中一个重要原因是汉语否定与不确定语料匮乏，导致相关研究进展缓慢。同时，汉语在语言特征（如语法、修辞等）上与英语存在较大差异，需要提出针对汉语的否定与不确定信息识别模型。本文制定了一套面向汉语的否定与不确定信 […]

【摘要】无线传感网中对覆盖控制技术的研究，有助于其资源利用率的提高，生存周期的延长以及感知服务质量的提升等，而且这也能够进一步增强其直接、有效、真实获取数据信息的能力。栅栏覆盖主要侧重考虑监测区域内入侵对象可否被传感器及时感知发现的问题，在边境防御、民用监控、气候预报等领域具有极大的应用价值。栅栏覆盖在监控对象、部署地带、监测方式等多个方面与传统覆盖相比较具有很大的差别，因此传统覆盖领域的相关研究 […]

【摘要】大部分资源配置问题都具有离散或连续的状态和决策空间，针对中小型问题，一般运用动态规划（DP）、变分不等式或极大值原理求解，而对于大型资源配置问题，不管问题有无模型都面临着“维数灾”问题。经典DP的运算时间随着问题规模的增加而呈指数增长，变分不等式不能解决具有闭集约束条件的最优化问题，极大值原理只给出了最优化的必要条件。而近似动态规划（ADP）结合了强化学习、神经网络、自适应评价系统以及经典 […]

【摘要】随着我国经济的不断发展，当今社会金融物流行业已经非常发达。本文中金融物流行业主要指为各大银行提供资金押运服务的行业，因其安全性要求高、相关资金规模大、涉及人员车辆多等特点，凭借传统人工方式已经很难对押运过程进行可靠的监督与保障。现今金融物流行业迫切需要科学、可靠的计算机系统来实现对所有押运业务的监控，本文的研究就是为了提供一套安全、可靠、高效的金融物流行业监控的解决方案。本文通过Windo […]