【摘要】智能交通系统(IntelligentTransportationSystem,ITS)成为如今交通系统发展的方向。其中,利用视频监控技术,高效地对运动车辆进行检测与跟踪成为智能交通系统研究中的一个热点和难点。它是判断车辆行为,解决道路拥堵等问题的前提。本文主要研究路口单一摄像机固定的情况下,监控视频中运动车辆的自动检测、跟踪技术,对原有算法进行了一些改进,完成了相应程序的编写。在实际视频智 […]

【摘要】随着汽车数量的不断增加，交通拥堵问题越来越严重，建立智能交通系统（ITS）被认为是解决拥堵问题的有效办法。视频检测技术具有高效、高精度、低误差的特点，被广泛的应用在智能交通系统中。传统的视频检测技术主要依靠计算机来进行相关的运算处理，在这过程中需要进行远距离的数据传输，这就需要极高的设备成本，同时数据在传输过程中会出现失真、延时的现象。随着嵌入式系统不断发展，嵌入式处理器功能的不断强大，高 […]

【摘要】交通视频中运动目标的检测是智能监控系统的基础技术,对这项技术的研究已经持续多年,取得了很多成果,但由于现实环境的复杂性和相关需求的增加,运动目标的检测技术仍然吸引着众多研究者的目光。本文在研究了多种经典运动检测方法后,基于准确性和实时性的综合考虑,选择ViBe(VisualBackgroundExtractor)法作为实现手段,实现平台为VC+OpenCV,并对其进行了初始化和背景提取方面 […]

【摘要】为了满足智能交通实时性的要求,提出了一种快速的视频车辆检测算法。首先采用ViBe算法做前景分析,并针对图像突变的问题,对ViBe算法做了优化。然后对前景二值图做网格标记,对网格标记图做连通域分析,最终分割出车辆目标。实验结果显示,该算法实时性和鲁棒性满足实际要求。 【作者】高杰；潘今一； 【机构】浙江工业大学信息工程学院； 【关键词】ViBe；网格标记；车辆检测；Two-Pass； 【参考 […]