【摘要】在机器学习领域,随机森林是一种重要和常见的数据挖掘方法。随机森林不仅具有很高的分类性能,而且具有需要调整的参数较少、运算快速高效、不用担心过拟合以及较强的容忍噪声能力等特点。随机性能良好的性能使得其在智能信息处理、生物信息学、金融学、故障诊断、图像识别、工业自动化等领域得到了广泛的应用并取得巨大的成功,吸引了人们的广泛关注。虽然许多学者对随机森林进行了广泛的研究,并且取得了许多显著的成果, […]

【摘要】图像分割是图像分析和模式识别的首要问题,也是图像处理的经典难题之一,它是图像分析和模式识别系统的重要组成部分,并决定图像的最终分析质量和模式识别的判别结果,它将图像分成各具特征的区域并提取出感兴趣的目标。近年来,许多学者提出了很多图像分割方法,比如：阈值分割法,边缘检测法,区域生长法,模糊聚类法等等。模糊C均值聚类算法作为应用最广泛的图像分割算法已经成功地应用于社会中的很多领域,比如：大气 […]

【摘要】基于快速成形中的三维CAD实体模型,在分析传统层片厚度计算方法原理的基础上,提出了一种CAD模型的轮廓曲线直接分层新算法。该算法通过3个平行于Z轴的平面去和CAD模型求交,进而得到3条沿着Z轴的轮廓曲线,然后采用对3条轮廓曲线加权的方法,垂直于Z轴剖切三维CAD模型,得到满足误差要求的一系列层片,以实现快速成形的分层制造。最后通过实例对该自适应分层算法进行了验证,证明了该算法的可行性和正确 […]

【摘要】数字图像修复是指采用计算机程序或软件对图像中信息完全丢失的区域进行自动修正的一系列图像处理技术，其本质是根据不完全信息重建完全信息，并保证修复痕迹不易被察觉。该技术的主要目标是恢复破损的绘画/照片以及移除/替换选定的对象。另外，该技术在图像插值、图像放大及超分辨、无线传输中的错误隐藏等方面具有很高的应用价值。经过十多年的发展，数字图像修复技术已经形成了一套比较完整的理论体系，其研究主要包括 […]