【摘要】随着社会经济发展与生活方式变化，社会老龄化程度加重、膳食结构的改变、不良生活方式所致肥胖人群的增加等因素，糖尿病成为仅次于肿瘤和心血管疾病的第三大严重威胁人们身体健康的慢性病。患者每天都要进行严格多次的自我监测，而目前市面上的血糖检测仪都是有创或微创的，不仅会给患者带来持续的心理和生理上的痛苦，更可能造成感染。为了满足患者对实时无痛监控血糖的需求，近年来无创血糖检测技术发展迅速，其中近红外 […]

【摘要】随着科技的进步、信息化的发展、气象研究技术的提高,气象领域积累的数据量与日俱增。如何从海量的气象数据中发现有价值的信息是气象科研人员的一项重要任务。气象信息与人民的生活息息相关,人民的生活和生产制造直接受天气的影响。如果能将数据挖掘应用到气象数据中充分挖掘出可用的信息,不仅能提高天气预报准确率和灾害天气预警能力,还能指导当地的工农业生产和提高人民的生活水平,造福人民。在数据挖掘中,分类是一 […]

【摘要】愈来愈多的在线消费用户开始浏览大量的网络评论来了解产品和服务的口碑,帮助自己做出可靠的决策。同时网络客户评论作为反馈机制也帮助了服务提供商改进其服务从而获得竞争力。但是,网络评论数量的飞速增长,使得信息内容越来越庞杂,造成客户评论中有用信息难以获取的后果,尤其使得客户难以在短时间内获得对于人物、事件、产品的观点和态度。因此,迫切需要一定的技术手段来使这一过程变得更为准确而便捷,此时“评论挖 […]

【摘要】在机器学习领域,随机森林是一种重要和常见的数据挖掘方法。随机森林不仅具有很高的分类性能,而且具有需要调整的参数较少、运算快速高效、不用担心过拟合以及较强的容忍噪声能力等特点。随机性能良好的性能使得其在智能信息处理、生物信息学、金融学、故障诊断、图像识别、工业自动化等领域得到了广泛的应用并取得巨大的成功,吸引了人们的广泛关注。虽然许多学者对随机森林进行了广泛的研究,并且取得了许多显著的成果, […]

【摘要】随着互联网和多媒体技术的不断发展,海量的图像资源和数据涌入互联网,它们深刻地影响着我们的日常生活,此时对于图像内容准确地理解显得尤为重要。图像分类技术融合了机器学习、人工智能等学科的先进思想和理论,旨在将原本无序分布的大批量的图像数据进行有序地归类,是解决图像理解问题的基础。随机森林算法建立在决策树模型基础之上,它是多棵决策树的组合,在分类场景中得到广泛应用。作为一种优秀的分类器模型,也为 […]

【摘要】随着生物信息学、图像处理、文本挖掘等大规模数据挖掘问题的不断涌现,数据挖掘的研究对象越来越复杂,对象的特征维数也越来越高。在现实生活及科学研究中产生了大量的高维小样本数据,如果直接利用这些高维小样本数据进行数据挖掘,容易出现维数灾难问题。通过特征选择,可以删除高维小样本数据中的冗余特征和噪声特征,从而降低学习算法的时间和空间复杂度,避免维数灾难。已有的特征选择方法主要侧重于特征选择结果的高 […]

【摘要】近年来,我国A股市场上出现了许多因财务问题被特别处理的上市公司。由于目前我国证券市场还处于弱势有效阶段,集中表现为信息的不对称性,所以财务危机不仅使公司自身蒙受巨大损失,还给利益相关者带来了经济损失和负面影响,甚至会对市场环境造成恶劣冲击。因此,研究如何有效利用公开数据,建立可靠、稳定的财务危机预警模型对解决上述问题能发挥较为积极的作用。在介绍了选题背景及研究意义的基础上,本文明确了研究框 […]