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随机森林改进的若干研究 06月25日

【摘要】在机器学习领域,随机森林是一种重要和常见的数据挖掘方法。随机森林不仅具有很高的分类性能,而且具有需要调整的参数较少、运算快速高效、不用担心过拟合以及较强的容忍噪声能力等特点。随机性能良好的性能使得其在智能信息处理、生物信息学、金融学、故障诊断、图像识别、工业自动化等领域得到了广泛的应用并取得巨大的成功,吸引了人们的广泛关注。虽然许多学者对随机森林进行了广泛的研究,并且取得了许多显著的成果, […]

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复杂网络社区发现若干问题研究 05月25日

【摘要】近年来,复杂网络逐渐成为信息科学、社会学、物理学、乃至生命科学等学科研究的热点。所谓复杂网络,是指将自然界中的各个实体抽象为网络中的节点,实体与实体之间的关系抽象为网络中的边。这使得自然界中的很多系统都可以表示为复杂网络的形式,例如社会关系网、科学家合作网、通信网、互联网、人类疾病基因网等等。研究发现,复杂网络具有复杂的内部结构和多样的结构特征,其中,模块性(即社区结构)是复杂网络的一个重 […]