【摘要】传统计量经济分析模型大多建立在线性和高斯分布的假设基础上,而实际研究中,经济、金融数据通常具有非线性、非高斯等特征,还需要处理潜变量和变系数等问题,从而导致传统的计量经济模型在解决这些问题时受到了很大的约束甚至束手无策,这也对现代计量经济模型的构建提出了新的要求。在时间序列分析中,研究者引入了时变参数模型,利用状态空间模型来处理参数随时间变化的情形,而结构方程模型以其在潜变量分析中的诸多优 […]

【摘要】数据挖掘中有很多发现知识模式的方法，本文主要研究了其中的朴素贝叶斯分类模型。数据挖掘在当今互联网时代正发挥着越来越重要的作用，对人们的生产生活、社会的发展和经济的进步都有着巨大的推动作用。分类问题作为数据挖掘中最重要的问题之一也受到各界学者们的关注。朴素贝叶斯分类模型是一种被广泛知晓的分类问题解决方案，但其依然拥有着自身的局限性，即类条件独立性假设：不同的条件属性之间在类决策属性已知的条件 […]