【摘要】Web2.0时代的到来,使得互联网技术朝着更加人性化的方式发展,Twitter、Facebook、微博、朋友网、人人网等社交软件也随之兴起并飞速发展,目前,人们的日常交流活动基本都是在这些社交软件所提供的平台上进行。人与人之间以这些社交软件为媒介进行有目的的信息交流,从而产生关系网络,这种以人,和人与人之间关系而构成的社会网络结构,称之为社交网络。社交网络的两个结构要素是节点和边,节点一般 […]

【摘要】现实世界中,许多的社会、生物和信息系统都可以用网络很好的抽象描述。通过网络中的结点来表示个体,用边来表示结点之间的关系或者交互。近年来,随着信息技术的发展,在线社交网络越来越流行。社交网络作为Web2.0的一种典型应用,利用互联网平台,提供了人与人之间交互的新方式,并通过用户之间的链接,为信息的分享与交流提供了新的途径。社交网络随着时间会不断发生变化,如何利用现有的信息有效预测网络中新链路 […]

【摘要】近几年,随着互联网的兴盛,在线社交网络(Onlinesocialnetwork,OSN)蓬勃发展。其中,微博(Microblog)作为一种全新的社会化媒体工具和网络交流工具,以其“短、平、快”的特点迅速捕获大众的青睐。目前我国微博用户已经超过3亿人,将近占我国互联网用户的一半,全球排名第一。面对如此庞大的用户群,无论是网络管理者还是使用者都面临着许多全新的机遇和挑战。用户如何在茫茫人海中找 […]

【摘要】社交网络的蓬勃发展使其产生了大量冗余数据，如何从中获取有用信息并据此提供推荐服务，成为学术界研究的热点之一。当前，传统的推荐算法主要有基于内容的推荐、协同过滤和混合推荐等。然而，这些算法均在不同程度上存在着数据稀疏、冷启动及计算复杂度高等问题。随着Web3.0的提出，语义网及本体技术为推荐方法指引了新的方向。语义网的实现基于XML、Ontology、RDF三项核心技术。其中，Ontolog […]

【摘要】近年来社交网络服务发展蓬勃,在全球拥有大量用户,社交网站已成为影响力巨大的信息平台。掌握社交网络中用户的行为、情感以及传播规律,不仅能够帮助企业根据用户行为特征提供更好的服务和产品、进行更有效的网络营销和推广,而且也为有关部门对网络舆论进行合理的监控和干预提供了理论依据。本文以新浪微博为对象,围绕社交网络中的用户交互行为,感知用户的情感,研究情感传播机制,并结合情感的变化预测用户的行为,提 […]

【摘要】随着互联网的发展,电子商务给人们的日常购物活动带来了翻天覆地的变化,但是电子商务网站的信息严重过载,用户淹没在浩瀚的商品海洋中无从选择。个性化推荐系统在缓解信息过载、提升用户体验方面发挥着重要作用,其在给用户带来便利的同时也给商家带来了巨大的利益。推荐系统发展至今,其中最为成功的协同过滤算法依然存在着诸如数据稀疏、冷启动、恶意攻击敏感以及可扩展性差等缺陷。为了缓解甚至克服这些缺陷,该领域的 […]

【摘要】随着僵尸网络的发展，一种新型的社交僵尸正迅速地传播。相对于传统僵尸，社交僵尸的命令与控制信道基于社交平台。微博是中国最大的社交平台之一，拥有数以亿计的用户。随着微博用户的增长，大量的微博消息发布到微博平台上，然而当黑客控制用户账户后，会对微博平台和用户造成重大危害。类似的案例已在国外著名社交平台——Facebook和Twitter上得到验证，如Facebook上发现的koobface僵尸网 […]