【摘要】数据时代下智能化是各种设备和应用发展的一大趋势,各种数据挖掘技术正被用于实现这一目标。虽然数据时代的前景十分美好,但是也充满着各种挑战。首先,数据搜集和存储的代价越来越小,而人们处理数据的速度却远不及数据增长的速度。其次,获取的数据存在包括噪声、无结构性、信息缺省等多方面的质量问题,这为数据分析带来了不少困难。现实中获取的数据大部分为无监督类型的,快速高效的无监督学习方法不仅能够适当缓解数 […]

【摘要】近几年,随着互联网的兴盛,在线社交网络(Onlinesocialnetwork,OSN)蓬勃发展。其中,微博(Microblog)作为一种全新的社会化媒体工具和网络交流工具,以其“短、平、快”的特点迅速捕获大众的青睐。目前我国微博用户已经超过3亿人,将近占我国互联网用户的一半,全球排名第一。面对如此庞大的用户群,无论是网络管理者还是使用者都面临着许多全新的机遇和挑战。用户如何在茫茫人海中找 […]

【摘要】现实世界中，诸多复杂系统都可以由一个网络来进行抽象，如计算机邮件网络，生物学中的蛋白质网络，基因表达网络等。真实世界中的复杂网络普遍存在一些统计特征，例如“小世界网络特性”，“无标度特性”，“社区结构特性”等。其中社区结构的挖掘对于理解复杂网络的拓扑结构，分析复杂网络的功能，挖掘复杂网络隐藏的规律以及预测复杂网络未来的行为变化等都具有非常重要的理论意义和应用背景。近十年来，来自数学、物理学 […]