基于Boosting思想的半监督学习算法研究 01月24日
【摘要】Boosting算法是一种利用组合分类器思想提高算法学习性能的一种算法。近年来Boosting算法的研究成为机器学习领域的热点,并产生了Adaboost等Boosting系列算法。Boosting算法性能比较好,是一种比较好的提升算法,近年来Boosting系列算法被广泛的应用于很多领域。半监督学习是当前机器学习领域的一个比较热门的方向,半监督学习能够充分利用训练样本中的无标签样本,能够结 […]
云计算中基于交叉熵方法的任务调度研究 10月02日
【摘要】随着云计算的不断发展,云计算中的任务调度问题作为云计算中的一个至关重要的方面,也得到了广泛的关注与发展。然而,现有的云任务调度研究中仍存在一些问题,比如调度算法的收敛速度较低,或者任务调度目标较为单一,即不能同时兼顾任务的总执行时间和总成本。针对此问题,论文使用一种用于解决组合优化问题的方法–交叉熵方法,来解决云计算中的任务调度问题,主要做了以下几方面的工作:(1)使用CPN工 […]


