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基于ICA和自适应最小距离分类法的湿地信息提取研究 06月02日

【摘要】湿地是一种处于陆地与水体间的过渡生态系统,与森林、海洋生态系统有着同样重要的地位。湿地资源的可持续利用与保护是地球科学的重要内容,但是由于各种因素影响,湿地资源并没有得到有效保护。所以,对湿地开展探索性研究,显得尤为重要。随着遥感技术的飞速发展,利用遥感技术对湿地资源进行监测成为被广泛应用的技术手段,其中信息提取是湿地遥感研究的基础,具有举足轻重的地位。传统的湿地信息提取方法主要有人工目视 […]

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单导联和多导联环境下胎儿心电分离算法研究 10月18日

【摘要】胎儿心电信号(Fetalelectrocardiogram,FECG)是胎儿宫内生理活动最主要的客观指标之一,通过分析胎儿心电信号,能够早期诊断胎儿宫内缺氧、宫内窘迫以及先天性心脏病等,有效地降低新生儿各类疾病的发病率和死亡率。采用置体表电极于母体腹部体表的间接方法采集到的胎儿心电信号中包含很多噪声干扰,其中母体心电信号(Maternalelectrocardiogram,MECG)的干扰 […]

振动信号多元统计分析特征提取及传动系统关键部件故障诊断应用 06月30日

【摘要】振动信号是机械动力学的外在表现形式,当机械传动系统中轴承、齿轮等零部件出现局部故障时,振动信号中便会出现瞬态冲击响应成分,而且随着故障的发展演变,波形特征也会随之变化。提取振动信号中反映机械零部件局部故障的瞬态冲击响应成分,是机械故障诊断的关键问题。本文依托于“稀疏框架下信号瞬态成分提取及其机械故障预示研究”国家自然科学基金项目(编号:51375322),以机械故障诊断为目标,以传动系统中 […]

RFID标签防碰撞盲源分离算法研究 06月25日

【摘要】作为其最核心的技术之一,射频识别(RFID)技术已经广泛应用于交通、物流、医疗和工业等各行各业中。伴随着RFID技术的广泛应用,如何保证需要同时识别多个标签时的系统工作效率成为了其应用过程中紧迫的问题。因为在同时识别多个标签时,将会有更多的标签碰撞和阅读器碰撞发生。传统的标签防碰撞算法无法保证系统有较高的吞吐率,从而使得系统的识别效率很低,不能满足实际应用的要求。因此,为了推动RFID技术 […]

基于量子优化和ARMA模型的齿轮箱故障诊断研究 12月25日

【摘要】齿轮箱是一种传动比恒定、传动效率高、传动比变化范围大的传动部件,被广泛应用在各种机械设备中。但因其结构复杂且工作环境恶劣因素很容易受到损害和出现故障,影响整个设备的正常运转。对齿轮箱的故障诊断对了解设备运行状态,及时发现设备异常具有着重要的现实意义。齿轮箱的振动信号中蕴含着大量信息,能够从嘈杂的振动信号中提取到包含故障特征的信号是一个关键因素。使用独立分量分析作为信号的预处理步骤,实现从众 […]