【摘要】随着人工智能、模式识别、数字图像处理等领域的日益快速发展,以及天网工程的逐步实施,智能视频监控技术已经成为人们关注的热点,并逐步发展为一门应用广泛的技术。视频中人脸区域的自动检测和跟踪是智能监控系统的关键技术之一,随着研究的深入,学者们提出了很多目标跟踪算法。而在实际应用中,如果跟踪过程环境光线变化较大,尤其是出现侧光情况时,容易导致人脸区域跟踪不准确或失败,而复杂的光照均衡算法往往无法保 […]

【摘要】目标跟踪作为计算机视觉领域的核心课题之一,旨在研究视频序列中运动目标的跟踪问题,是视频分析和理解的基础。它融合了人工智能、模式识别、图像处理、自动控制以及计算机等多学科知识,广泛应用于智能视频监控、医疗诊断、机器人视觉、军事等多个领域,有着非常重要的科学价值和广阔的应用前景。确定性方法和概率方法是两类主要的目标跟踪方法,粒子滤波跟踪算法作为典型的概率跟踪方法,以其良好的跟踪性能、较强的跟踪 […]

【摘要】人物行为识别是计算机视觉领域研究的基础任务和关键技术之一，被广泛应用于智能视频监控、高级人机交互、视频会议、基于行为的视频检索以及医疗诊断等。因此，研究人物行为特征描述方法并进行行为识别具有理论意义和实际应用价值。论文针对实际场景中由于运动目标和背景复杂带来的行为描述和后期识别困难问题，展开了动态场景下的人物行为识别研究。其主要工作创新体现在：1)针对复杂和动态背景容易造成兴趣点误检，影响 […]

【摘要】随着社会经济的进步,现代城市逐渐向智慧化方向发展。智慧城市离不开快速、准确的身份识别技术。人脸识别技术凭借其方便、高效和准确等优势正在逐步取代传统的身份识别方法。与其他的生物识别技术相比(如指纹识别、虹膜识别等),人脸识别技术具有其独特的优势,如非接触性和直观性。虽然人脸识别技术已经广泛地应用于公共安全领域和数字娱乐领域,但是仍然存在着许多关键问题亟需解决,如遮挡、姿态变化、光照变化、表情 […]

【摘要】人脸识别凭借其友好、便捷、隐蔽性等优势成为生物识别领域的热点研究课题之一。经过近50年的发展,基于二维图像的人脸识别技术日趋成熟,但受限于二维图像的数据形式,二维人脸识别技术无法解决姿态、光照问题,三维人脸识别的提出有望解决二维人脸识别的瓶颈问题。课题组在前期对基于双目立体视觉的人脸点云数据获取技术以及几何特征的提取进行了研究,取得了较好的成果。为了使获得的三维人脸模型更加光顺以提高最终的 […]

【摘要】物体类检测和识别是计算机视觉、模式识别与机器学习等领域一个非常活跃的研究方向。在很多场合都有广泛的应用，包括安防领域的人脸识别、行人检测、智能视频分析、行人跟踪等；交通领域的交通场景物体识别、车辆计数、逆行检测、车牌检测和识别；互联网领域的基于内容的图像检索，机器人领域的目标物体识别等。基于可变形部件模型的物体类检测算法是物体类检测的优秀算法。自提出以来，引起科研人员的广泛关注，提出了大量 […]

【摘要】视频目标跟踪是计算机视觉研究领域的一个重要组成部分,它融合了模式识别、图像处理以及人工智能等诸多相关领域的知识,在民用和军事等领域得到了广泛应用。例如：智能监控、城市安防、人机交互、智能交通等。因此,众多专家学者针对目标跟踪开展了大量的研究工作,提出了许多优秀的算法。视频目标跟踪是从视频中提取感兴趣的目标信息的技术。其中,粒子滤波跟踪算法因其处理非高斯,非线性等优点被广泛应用。但粒子滤波存 […]