【摘要】行人检测是安防监控领域的研究重点所在,并且也是其中的一大难点。因为行人一般是监控摄像头中的主要关注的目标,对行人目标的检测是其他计算机视觉处理比如异常行为分析、动作识别等工作的基础,其准确度对整个系统都有着至关重要的影响。但是对于行人目标的准确识别较为困难,若要实现较高的准确度,就需要牺牲系统的速度,而对于高清视频的处理,行人检测的速度问题尤其重要。针对现有的行人检测所存在的问题,本文研究 […]

【摘要】目标跟踪作为计算机视觉领域的核心课题之一,旨在研究视频序列中运动目标的跟踪问题,是视频分析和理解的基础。它融合了人工智能、模式识别、图像处理、自动控制以及计算机等多学科知识,广泛应用于智能视频监控、医疗诊断、机器人视觉、军事等多个领域,有着非常重要的科学价值和广阔的应用前景。确定性方法和概率方法是两类主要的目标跟踪方法,粒子滤波跟踪算法作为典型的概率跟踪方法,以其良好的跟踪性能、较强的跟踪 […]

【摘要】近年来，计算机技术得到了飞速发展，并随着硬件成本的下降以及各种视频图像处理算法的不断更新与完善，智能视频分析技术在商业、工业及民用等方面已进入实用阶段。基于视频的人数统计问题是该领域的研究热点之一，人流量的统计在生活中有着较高的使用价值。例如，对于展览活动、体育赛事等人流过度密集的聚会性活动，通过人流监控控制参会人数，可减少踩踏事件的发生。对医院各门诊部门病人流量的统计，有利于根据病人就诊 […]

【摘要】行人检测（pedestriandetection）是机器视觉中的一个关键问题，对提高当代社会的生活质量具有重要的意义，是近来机器视觉中重点关注的研究热点。举例来说，楼宇智能监控系统、机动车辅助系统、运动分析、高级人机接口等都是行人检测的应用领域。行人检测由于检测环境背景的多样性，光照的变化，行人运动及姿势的不确定性等等使得行人检测不同于其他一般的目标检测。当前行人检测的主要方法为基于梯度方 […]

【摘要】手势是日常生活中除语言以外的另一个经常使用,自然且易于理解的交流方式,也是人机交互中信息传递,表达的重要载体。自然手势识别作为人机交互领域的重要研究课题,它的操作要求也代表了人机交互未来的发展方向：更自然,易操作,成本低,人性化等特点。本文针对2010年上海世博会广州案例馆中的360度互动体验区部分的动作感应操作中存在的问题做了深入的研究,在实验室已有的研究基础上提出手势检测,特征提取,分 […]

【摘要】人体目标检测一直是计算机视觉和模式识别领域中的研究热点,随着时代的发展,人们的生活日趋丰富多彩,现代化高科技发展迅速,许多领域中都能涉及到人体检测,例如智能门禁系统、地铁站等。无论是单独的人体检测系统,还是将人体检测技术移植到其他平台上,人体检测技术的提高自然会促进人体检测系统的完善。虽然到目前为止有很多人体检测方法,但是由于人体本身具有灵活多变性以及检测环境的复杂性,人体检测依旧是一个富 […]