【摘要】目标跟踪作为计算机视觉领域的核心课题之一,旨在研究视频序列中运动目标的跟踪问题,是视频分析和理解的基础。它融合了人工智能、模式识别、图像处理、自动控制以及计算机等多学科知识,广泛应用于智能视频监控、医疗诊断、机器人视觉、军事等多个领域,有着非常重要的科学价值和广阔的应用前景。确定性方法和概率方法是两类主要的目标跟踪方法,粒子滤波跟踪算法作为典型的概率跟踪方法,以其良好的跟踪性能、较强的跟踪 […]

【摘要】人物行为识别是计算机视觉领域研究的基础任务和关键技术之一，被广泛应用于智能视频监控、高级人机交互、视频会议、基于行为的视频检索以及医疗诊断等。因此，研究人物行为特征描述方法并进行行为识别具有理论意义和实际应用价值。论文针对实际场景中由于运动目标和背景复杂带来的行为描述和后期识别困难问题，展开了动态场景下的人物行为识别研究。其主要工作创新体现在：1)针对复杂和动态背景容易造成兴趣点误检，影响 […]

【摘要】随着社会经济的进步,现代城市逐渐向智慧化方向发展。智慧城市离不开快速、准确的身份识别技术。人脸识别技术凭借其方便、高效和准确等优势正在逐步取代传统的身份识别方法。与其他的生物识别技术相比(如指纹识别、虹膜识别等),人脸识别技术具有其独特的优势,如非接触性和直观性。虽然人脸识别技术已经广泛地应用于公共安全领域和数字娱乐领域,但是仍然存在着许多关键问题亟需解决,如遮挡、姿态变化、光照变化、表情 […]

【摘要】人脸识别凭借其友好、便捷、隐蔽性等优势成为生物识别领域的热点研究课题之一。经过近50年的发展,基于二维图像的人脸识别技术日趋成熟,但受限于二维图像的数据形式,二维人脸识别技术无法解决姿态、光照问题,三维人脸识别的提出有望解决二维人脸识别的瓶颈问题。课题组在前期对基于双目立体视觉的人脸点云数据获取技术以及几何特征的提取进行了研究,取得了较好的成果。为了使获得的三维人脸模型更加光顺以提高最终的 […]

【摘要】物体类检测和识别是计算机视觉、模式识别与机器学习等领域一个非常活跃的研究方向。在很多场合都有广泛的应用，包括安防领域的人脸识别、行人检测、智能视频分析、行人跟踪等；交通领域的交通场景物体识别、车辆计数、逆行检测、车牌检测和识别；互联网领域的基于内容的图像检索，机器人领域的目标物体识别等。基于可变形部件模型的物体类检测算法是物体类检测的优秀算法。自提出以来，引起科研人员的广泛关注，提出了大量 […]

【摘要】视频目标跟踪是计算机视觉研究领域的一个重要组成部分,它融合了模式识别、图像处理以及人工智能等诸多相关领域的知识,在民用和军事等领域得到了广泛应用。例如：智能监控、城市安防、人机交互、智能交通等。因此,众多专家学者针对目标跟踪开展了大量的研究工作,提出了许多优秀的算法。视频目标跟踪是从视频中提取感兴趣的目标信息的技术。其中,粒子滤波跟踪算法因其处理非高斯,非线性等优点被广泛应用。但粒子滤波存 […]

【摘要】随着SIR-C,ALOS以及RADARSAT-2等卫星相继投入使用,基于全极化合成孔径雷达(PolarimetricSyntheticApertureRadar,简称PolSAR)数据的遥感应用逐渐成熟。与单极化SAR相比,PolSAR数据达在获得目标强度信息的基础上还可以得到目标的极化散射特性,从而为提高舰船检测的检测精度提供数据基础。本文基于高分辨率RadarSat-2数据,重点分析了 […]

【摘要】全极化合成孔径雷达(PolarimetricSyntheticApertureRadar,简称PolSAR)具有全天时、全天候的特性,是目前进行海冰分类最重要的遥感手段之一。与单极化SAR相比,PolSAR在获得目标强度信息的基础上还可以得到目标的极化散射特性,从而为提高海冰分类的效果提供数据基础。由于海冰形成的条件非常复杂,不同冰型间的差异相较于陆地目标之间来说要少,所以只有利用极化特征 […]

【摘要】随着计算技术以及电子技术的不断发展,整个社会的科技水平也随之不断提高。社会安全防范意识的不断增强,需要对大量视频数据资源进行充分的分析和利用,因此视觉跟踪的需求也在不断增加。视觉跟踪是计算机领域的一个重要问题,也引起了国内外学者的广泛关注。目前该领域在理论和方法方面已经取得了丰富的研究成果,并应用在社会的各个方面,但在实际使用中仍然存在一些难点和瓶颈问题,例如光照和遮挡的影响等。如何在跟踪 […]

【摘要】随着社会经济和城市建设的快速发展，城市人口的急剧膨胀给社会治安带来了非常大的压力。近年来，随着数字图像处理技术的不断进步，智能视频监控系统越来越普及，它在建设智能城市、平安城市和智慧城市方面发挥着至关重要的作用。在计算机视觉领域，目标检测是智能视频监控系统的最核心部分，是视频场景分析、处理和行为理解等视频内容分析的基础。然而，由于视频监控场景的复杂性，使目标检测方法的研究仍然面临很多挑战。 […]