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基于动态贝叶斯网络的锂离子电池SOH估计 04月27日

【摘要】随着电子科学技术的发展和人们生活水平的日益提高,锂离子电池越来越多地出现在各种移动设备和电动汽车上。锂离子电池经常由于过充、过放而发生爆炸,因此电池管理系统(BMS)显得至关重要。电池管理主要包括电池荷电状况(SOC)估计、电池健康状况(SOH)估计和电池均衡等。SOH是BMS需要监控的电池关键参数之一,准确的SOH估算能够帮助人们在系统安全性和经济效益之间取得更好的平衡。SOH不能通过直 […]

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基于贝叶斯网络和D-S证据理论的态势估计方法 10月30日

【摘要】不确定性信息融合是军事领域研究的热点问题。信息融合技术可分为低级别融合和高级别融合,前者是对作战目标的位置及属性估计,而后者包括战场态势估计和威胁估计。态势估计是在低级融合层次获取战场目标及环境信息的基础上进行战场态势分析,并预测态势的变化趋势。态势估计的实质是综合大量的多来源、多类型以及带有不确定性的信息,并对这些信息进行综合推理估计后掌握战场当前态势及未来态势的过程。本文主要研究战场复 […]