【摘要】贝叶斯网络以概率论和图论为理论基础,它是一种将有向无环图和条件概率表有机结合的图形模式,并且描述了变量之间的依赖关系或因果关系。由于贝叶斯网络具有独特的不确定性表达形式、易于综合先验知识以及直观的推理结果等特性,因此贝叶斯网络在故障检测、医疗诊断、交通管理和金融投资与市场分析等领域得到了深入的发展和广泛的应用。本文对贝叶斯网络结构学习和推理算法中存在的问题做了深入研究,并将其成功应用于重症 […]

【摘要】员工绩效考核是企业人力资源管理的重要组成部分,在企业战略决策中占有重要的位置。本文以研发人员为研究对象,将管理学与人工智能学科相结合,构建了研发人员绩效考核动态贝叶斯网络模型。首先,本文对研发人员进行分析从而建立了考核指标体系。通过查阅相关资料总结出企业研发人员绩效考核常用指标,采用调查问卷和访谈项目管理人员的方法精简指标,使用层次分析法构建企业研发人员绩效考核指标体系。然后,以指标体系为 […]