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基于人工神经网络电性源半航空视电阻率反演方法研究 09月01日

【摘要】电性源半航空瞬变电磁法属于时间域电磁法(Time-domainelectromagneticmethods简称TEM),由长导线铺设在地面作为发射源,向地下发射电磁脉冲,通过搭载于飞艇或无人机上的接收系统采集响应信号。半航空电磁系统的出现,解决了地面瞬变电磁系统工作效率低、受地形限制严重和航空瞬变电磁系统勘探深度小、存在人机安全问题等难题,近几年来成为电磁勘探领域的研究热点方向。目前电性源 […]

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基于人工神经网络的BTA钻削表面粗糙度预测研究 03月21日

【摘要】随着时代的发展,深孔加工越来越受到广泛的关注,在机加工领域占有举足轻重的地位。它的加工难度比较大,而且每次加工的工作量大,加工时间往往都比较长,是制造加工中的一个重要加工过程。然而由于人们对产品的要求越来越高,如何获得高的表面质量已成为当前关注的热点和关键性问题。本文对现阶段深孔加工中如何控制表面粗糙度进行了研究,利用神经网络建立模型预测表面粗糙度,为深孔加工领域提高表面质量和优化切削参数 […]

基于经验模态分解与小波阈值降噪结合的柴油机故障诊断 02月28日

【摘要】柴油机是热效率较高并且在工农业、交通运输、国防领域内应用最广泛的热力发动机。柴油机一旦某一部分或者某一环节发生了故障,会直接或间接造成重大的经济损失,甚至危及生命安全。因此,对柴油机的故障诊断技术研究向来是人们潜心研究的一大难题。本文对基于经验模态分解与小波阈值降噪结合的柴油机故障诊断作了深入的研究。在深入学习和研究柴油机的原理和构造、柴油机故障类型和机理的基础后,确定振动数据采集方案并且 […]

基于人工神经网络的煤化工项目风险评价研究 01月31日

【摘要】在国际油价动荡及替代能源需求加大的形势下,我国煤化工产业依靠明显优势不断发展,已经成为我国能源产业的重要组成部分。随着近阶段国家政策的引导,传统煤化工项目不断转型升级,特别是新型煤化工项目掀起建设热潮,并逐渐成为煤化工产业的发展重点。煤化工产业是资源、技术、资金密集型产业,同时对环境、安全和社会配套等条件要求较高,对此类项目进行风险评价是项目成功的重要保证,对实现煤化工产业转型升级、保障国 […]

磁控形状记忆合金执行器建模及控制方法的研究 12月16日

【摘要】20世纪末,一个名为Vasilevf的研究学者发现了磁控形状记忆合金这种很有趣的新型材料。该材料会在磁场作用下发生形变并且在去除磁场后能够恢复本来的形状。后来经过学者的深入研究,发现该种材料是一种集输出位移大、变形频率快两者于一身的功能材料,有望成为微纳驱动领域不可替代的关键材料。但是由于该种材料发现较晚,国内外对其控制方法的研究还远远不足。因此,本文对该材料制成的执行器输入输出之间呈现的 […]

基于深度学习的图像检索研究 10月02日

【摘要】深度学习(DeepLearning)是近年来提出的一种利用具有多个隐层的深度神经网络(DeepNeuralNetwork,DNN)完成学习任务的机器学习方法。其实质是,通过构建具有多个隐层的神经网络模型并使用大量的训练数据来学习得到更有用的特征,进而提升模型预测或分类的准确性。与以往的浅层神经网络的不同之处在于,深度学习主要强调了神经网络的深度(通常有大于1层的隐层),还突出了特征学习的重 […]

超高压输电线路继电保护的方法研究 06月27日

【摘要】如何迅速地将故障设备从电网中切除,对保证整个系统的稳定、安全运行意义非凡。随着我国智能电网建设脚步的不断加快,在今后的电力系统中,超/特高压线路所占的比重将会越来越大。超高压输电线路,因为其自身有着特殊的电力环境,当常规的保护手段应用于电压等级高、送电距离远的线路时,往往容易受到负荷电流、过渡电阻、电容电流等因素的影响。基于电流故障分量的差动保护,由于其自身原理上的优势,所利用的是故障发生 […]

粒子群改进算法及在混合神经网络中的应用研究 02月03日

【摘要】随着学科间的相互交叉、相互渗透和相互促进,研究者开始将各类智能优化算法应用于人工神经网络(ANN)训练。其中,粒子群优化(PSO)算法是一种经典的群智能算法,具有结构简单、参数较少、易于描述和实现、全局搜索能力较强等诸多优点,被广泛应用于复杂函数优化、多目标求解、模式识别等诸多领域。但标准的PSO算法也存在早熟收敛和局部搜索能力差等缺点,如应用在高维复杂问题优化时,种群在没有搜索到全局最优 […]

不同数据处理方法在古陶瓷断源断代研究中的对比分析 01月27日

【摘要】我国具有悠久灿烂的历史文明,古陶瓷是硅酸盐质文物材料的重要组成部分,在研究人类文明史中占有重要地位。人们在对古陶瓷进行科技研究和鉴定的过程中,利用各种分析方法测出古陶瓷胎、釉的元素组成数据只是工作的第一步,而如何真正把隐藏在一大堆看似杂乱无章的数字中的信息集中、萃取、提炼出来,则是古陶瓷研究和鉴定中非常重要的一环[1,2]。由于古陶瓷产品种类繁多,其产区与制瓷技术和艺术的发展也不尽相同,我 […]

竹叶椒乙酸乙酯部位化学成分及降血糖活性初步研究 07月23日

【摘要】竹叶椒(ZanthoxylumarmatureDC.)为芸香科(Rutaceae)花椒属(Zanthoxy)umLinn)植物。主要含有木脂素、三萜类、酰胺、香豆素、生物碱和黄酮类化合物,可以治疗胃痛,牙痛,感冒,防止毒蛇咬伤。本文对竹叶椒乙酸乙酯部位的化学成分进行了分离鉴定;采用响应面试验设计优化了超声辅助双水相提取竹叶椒木脂素的工艺;并通过对竹叶椒不同成分进行了体外α-葡萄糖苷酶抑制试 […]