【摘要】随着信息技术的发展,人们生产数据和采集数据的能力愈来愈高,但是,我们在数据分析和知识获取方面,能力还相对滞后。因此,从收集数据、创建数据库,管理数据,到数据分析,数据挖掘技术渐渐产生和发展。数据挖掘(DataMining,DM)是一门跨学科的课题,涉及许多领域,包括统计学(Statistics)、数据库(Database)、机器学习(MachineLearning)和人工智能(Artifi […]

【摘要】语音识别技术对人类的生活方式产生了深远的影响,因此一直以来都是世界各地学者们深入研究的热点。目前语音识别广泛采用动态时间规整(DTW)技术和基于概率统计原理的隐马尔可夫模型(HMM)技术,将人工神经网络(ANN)应用于语音识别是近年来提出的一种较新的研究方法。语音是一个复杂的非线性过程,因此基于非线性理论,具有自适应性、并行性、鲁棒性容错性和学习性等特点的人工神经网络技术逐渐成为时下语音识 […]

【摘要】胎儿心电信号(Fetalelectrocardiogram,FECG)是胎儿宫内生理活动最主要的客观指标之一，通过分析胎儿心电信号，能够早期诊断胎儿宫内缺氧、宫内窘迫以及先天性心脏病等，有效地降低新生儿各类疾病的发病率和死亡率。采用置体表电极于母体腹部体表的间接方法采集到的胎儿心电信号中包含很多噪声干扰，其中母体心电信号(Maternalelectrocardiogram,MECG)的干扰 […]

【摘要】聚丙烯作为世界五大通用塑料之一,在日常的生产生活中占据了很重要地位。丙烯聚合工业作为现代化工行业一个重要的组成部分,其熔融指数(MeltIndex,MI)软测量显得尤为重要。本文研究了丙烯聚合工业中的MI软测量软测量问题,引入模糊神经网络对熔融指数对象进行建模,然后使用支持向量机算法和自适应机制对原有的模型进行参数和结构优化。经过实验分析和对比,改进算法有效的改善了模型结构、提高了模型的软 […]

【摘要】近几年,模糊理论和神经网络技术是人工智能研究领域中的两个热点.将二者有机的结合起来,形成了模糊神经网络(FuzzyNeuralNetwork,简称”FNN”).FNN就是具有模糊权系数或者输入信号是模糊量的神经网络.FNN吸取了人工神经网络和模糊理论的优点,它在处理非线性、模糊输入等难题上有很大的优势,并且在处理智能信息上具有很大的潜力.在FNN基础上又发展了一般模 […]

【摘要】高光谱成像技术具有连续多波段、光谱分辨率高等特点,是检测蔬菜水果综合品质的首选技术。马铃薯是宁夏主要的农产品之一,其品质检测是加工中的重要环节。本论文的研究对象为马铃薯外部品质,包括虫眼、干腐、合格、畸形、机械损伤和绿皮,并结合BP-ANN、RBF-ANN、SVM-ANN、PLS、贝叶斯分类器建立马铃薯外部品质及其端元的预测模型。论文主要研究内容和结论如下：(1)提取合格及各类缺陷样本感兴 […]

【摘要】设施农业在我国农业面积中所占的比重日益增长,是解决我国人多地少制约可持续发展的有效工程,然而设施农业病虫害日益严峻的形势是发展设施农业所面临的重要难题。目前病虫害监测数据采集主要依靠植保人员田间考察、取样分析,数据量有限从而直接影响预警分析的准确性、及时性和有效性。本文主要针对设施农业,通过物联网技术实时采集温室番茄作物的各种环境参数,构建基于粗糙神经网络的番茄灰霉病预警模型,通过对实时采 […]

【摘要】学生综合素质是高校学生在校期间在思想品德、学习能力和技能、心理健康等多方面综合性的评价体系,是充分体现整体素质和能力的重要指标,也是学生在校期间各方面表现的重要资料部分。随着社会经济发展,用人单位对人才需求也不断提高,高等教育培养目标也由原来少数“精英”转变为高素质创新型人才的培养。高素质、创新型人才不再以理论知识为唯一衡量标准,学生综合素质培养和管理更加突显其重要性。随着高校扩招,以人工 […]

【摘要】电性源半航空瞬变电磁法属于时间域电磁法（Time-domainelectromagneticmethods简称TEM），由长导线铺设在地面作为发射源，向地下发射电磁脉冲，通过搭载于飞艇或无人机上的接收系统采集响应信号。半航空电磁系统的出现，解决了地面瞬变电磁系统工作效率低、受地形限制严重和航空瞬变电磁系统勘探深度小、存在人机安全问题等难题，近几年来成为电磁勘探领域的研究热点方向。目前电性源 […]

【摘要】随着时代的发展，深孔加工越来越受到广泛的关注，在机加工领域占有举足轻重的地位。它的加工难度比较大，而且每次加工的工作量大，加工时间往往都比较长，是制造加工中的一个重要加工过程。然而由于人们对产品的要求越来越高，如何获得高的表面质量已成为当前关注的热点和关键性问题。本文对现阶段深孔加工中如何控制表面粗糙度进行了研究，利用神经网络建立模型预测表面粗糙度，为深孔加工领域提高表面质量和优化切削参数 […]