基于人工神经网络的学生综合素质管理系统设计与实现

基于人工神经网络的学生综合素质管理系统设计与实现

作者:师大云端图书馆 时间:2020-01-15 分类:硕士论文 喜欢:3105
师大云端图书馆

【摘要】学生综合素质是高校学生在校期间在思想品德、学习能力和技能、心理健康等多方面综合性的评价体系,是充分体现整体素质和能力的重要指标,也是学生在校期间各方面表现的重要资料部分。随着社会经济发展,用人单位对人才需求也不断提高,高等教育培养目标也由原来少数“精英”转变为高素质创新型人才的培养。高素质、创新型人才不再以理论知识为唯一衡量标准,学生综合素质培养和管理更加突显其重要性。随着高校扩招,以人工为主的传统学生综合素质管理模式已不适应发展的需求。充分利用软件信息技术来改进管理,促进学生综合素质管理效率的提高,做到检索迅速,达到存储量大,系统性能可靠,并且性能安全保密性好,又能达到资源共享,使用寿命长等这些优势。因此,开发和推广学生综合素质管理系统,不但能符合社会发展的需求,而且也有力推进了高校的信息化建设,推动了高校管理向的科学化、规范化有序发展。本系统由辅导员采集所管理班级在校学生基本信息,专业人员根据本校特点设计德、智、体、美、劳、心理等方面完整的一套测试题目,并根据相应答案的对应指标及权重,利用人工神经元网络的工作原理与学习规则,由学生基础信息与问卷答案根据分析规则得出了基本符合学生真实情况的测试分析数据。本系统采用B/S架构开发模式,在学校的校园网络中部署了该系统,并以本校在校127名学生作为实验对象,基本实现了对学生综合素质的测评管理。通过设计、生成问卷,学生在线答卷,计算机自动统计分析并得出综合评价意见等模块,辅导员、任课教师掌握了班级学生,系主任掌握了年段学生,校领导掌握了全校学生信息,这对于教学、管理起到了非常重要的作用,同时也弥补了传统用手工录入学生数据信息带来的工作量大,信息不完整,存储易丢失,统计不方便等多种弊端。从需求分析可以看出,在高校推广该系统的积极的意义。
【作者】林霞;
【导师】廖明宏;
【作者基本信息】厦门大学,软件工程,2014,硕士
【关键词】学生综合素质;人工神经网络;B/S架构;

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