【摘要】视频监控图像的智能分析对于维持公共秩序、防控犯罪、刑侦破案等应用领域具有至关重要的作用。但是,尽管经过30年高强度的研究,人们提出了各种各样的人脸识别方法,但是识别实际应用的成功受限于很多环境条件,例如不同的图像分辨率、局部非均匀光照、遮挡、旋转、噪声、面部表情、岁数等。换句话说,当前机器识别系统的有效性和人类认知系统的有效性还有一段很远的距离。近年来提出的新的稀疏表示在人脸识别中已表现出 […]

【摘要】一般情况下,通信可以分为有线通信和无线通信两大类,蜂窝移动、宽带无线接入、微波中继、卫星等都属于无线通信范畴,它们均通过无线电磁波在空气中进行信息传播,具有信息不可预见性较大、使用灵活和方便等特点。因此,在无线通信中,信道估计占有重要的地位。近年来,压缩感知(CompressiveSensing,CS)理论在无线通信领域的研究取得了较大进步。该理论利用无线多径信道的冲激响应是稀疏的,符合压 […]

【摘要】图像去噪一直是数字图像处理领域中的一个重要研究方面,而稀疏表示理论也是近些年的研究热点之一,图像的稀疏表示能够很好地提取图像中的本质特征,用尽可能简洁的方式表达图像。基于此优良特性,信号的稀疏表示理论可被应用到信号处理的很多领域。传统的图像去噪是将图像信号投影到某一个变换域中,在变换域中对噪声和信号进行分离,但图像在变换域中,噪声和信号并不是完全分离的,所以在对图像进行去噪时对原始的图像信 […]

【摘要】图像超分辨率重建是利用单幅或者多幅低分辨率图像来重建高分辨率图像的数字信号处理技术。相对于通过硬件获取高分辨率图像来说花费更少，近年来被广泛应用在公共安全监测、医学成像、高清视频、军事遥感探测等各个领域。因此，超分辨率重建技术具有重要的研究意义。然而现有的超分辨率重建算法复杂、计算量大，不能满足实时重建的需求。鉴于这些现状，本文对快速超分辨率重建技术进行了研究，主要取得的研究成果如下：1、 […]

【摘要】近年来，数字图像的数量已经急剧增加，因此将会在广泛的领域中需要和频繁地使用图像的内容。许多学科领域和行业包括电信、娱乐、医药和监控等，都需要高性能和高效率的图像检索系统，并且这个需求将会随着移动无线网络的发展变得更为重要。图像检索中常用的特征提取方法大都是针对每张图像自身的某些特征，忽略了与其他图像之间的联系。图像的显著区域往往是最受人关注的，经典的视觉注意模型通常都是基于像素的特征进行视 […]

【摘要】压缩感知（CS）理论指出，信号可以低于奈奎斯特速率进行采样。采样频率可以不受信号最高频率的限制，而只与信号自身的结构相关。信号在满足变换域是稀疏的或信号是可压缩的条件下，就不需要遵循传统的先采样后压缩的模式，而是在采样的同时实现数据的压缩，这样就只需采样少量数据，极大地解放了采样器件和存储设备。随着通信技术的发展，宽带通信以及高频应用给采样设备带来了巨大的挑战，因此本文主要研究压缩感知在通 […]

【摘要】磁共振成像技术依靠其无辐射、非侵入、成像对比度高等特点得到了快速的发展，在医学诊断和科学研究中发挥了重要作用。但成像过程较慢成为了制约其发展的主要因素之一，降低成像时间特别是成像过程中的数据采样时间尤为重要。因此，研究通过降低采样的数据量以降低采样时间成为了一个研究热点。压缩感知理论的发展使得大幅度的降低所需的采样数据量成为可能，能够利用不完整的K空间数据较好的重建图像。本质上是利用了图像 […]

【摘要】人脸图像由于在采集过程中会出现光照、姿势以及表情变化等影响，不可避免的会增加人脸识别的难度。人脸识别是指对输入的人脸图像进行正确的识别，判断输入图像属于人脸数据库中的哪类图像。由于人脸识别具有安全、可靠以及便捷性等特点，它在生产实践中的应用十分广泛。在对人脸图像进行稀疏表示时，良好的字典有助于提高后续的识别率。因此本文致力于训练有较好表示能力的字典。本文具体研究的工作内容为：1、介绍了全局 […]

【摘要】癌症是世界上最为严重的公共问题之一，中国癌症发病率逐渐上升，但根据目前国内的水平，三分之一的癌症是可以预防的，有效提高癌症的早期诊断率已经被公认为是改善其疗效的关键。蛋白质组学及相关技术的发展给癌症病理的研究及预防等带来了新的希望。研究表明在癌症发病早期，病人体征没有任何异常的情况下，蛋白质芯片采集的数据及绘制的质谱图可较为直观的显示患者与健康人在蛋白表达水平上的差异。但若要对未知标签的样 […]

【摘要】压缩感知理论一经提出便受到人们的广泛关注。在该理论框架下,采样速率不再像Nyquist速率一样取决于信号的带宽,减轻了采样过程对信号处理和硬件系统带来的巨大压力；并且该理论是将传统信号处理中的采样和压缩过程合二为一,最终通过少量的采样值重构原始信号,避免了传统采样定理产生大量冗余数据的缺点,减轻了存储空间的压力。近些年来已有很多压缩感知方面的理论成果以及实际应用。论文首先介绍压缩感知理论的 […]