【摘要】图像去噪一直是数字图像处理领域中的一个重要研究方面,而稀疏表示理论也是近些年的研究热点之一,图像的稀疏表示能够很好地提取图像中的本质特征,用尽可能简洁的方式表达图像。基于此优良特性,信号的稀疏表示理论可被应用到信号处理的很多领域。传统的图像去噪是将图像信号投影到某一个变换域中,在变换域中对噪声和信号进行分离,但图像在变换域中,噪声和信号并不是完全分离的,所以在对图像进行去噪时对原始的图像信 […]

【摘要】目前,国内外各类光学遥感采样成像系统均基于奈奎斯特—香农采样理论,它指出采样率必须达到信号带宽的两倍以上才能精确地重构信号。随着遥感图像空间分辨率的提高,要求光学系统的焦距更长、口径更大,焦平面器件的采样率更高,像元面积更小,这将大大增加光学系统、焦平面器件的设计和制造难度。而压缩感知理论指出,只要信号是稀疏的或者在某一变换空间是稀疏的、可压缩的,就可以远低于奈奎斯特采样定理所规定的采样量 […]