【摘要】旋转设备是现代冶金、化工、动力等工业领域中的关键设备,所以对于旋转设备的运行状态进行监测并进行故障诊断是十分必要的。从机械系统中获取的振动数据总是携带着对机械故障诊断来说非常重要的测量信息。而对于旋转机械,关键部件的局部故障常常在振动信号中表现为周期性的瞬态脉冲信息。然而,实际情况中,往往存在着大量的背景噪声会将瞬时脉冲信息湮没掉,从而大大增加了识别这些机械故障的难度。流形学习是近年来发展 […]

【摘要】多媒体技术的发展,使得每天都有海量图像数据不断产生。图像分类作为数据组织的一种基本方法,一直在研究领域备受关注。图像分类问题可以概括为两个大步骤：(a)首先就是要将视觉图像表示为数值信息,即图像表示；(b)然后针对所得的图像表示,选择合适的分类器进行训练,最终得到图像分类模型。图像分类的这两个步骤对分类的效果都有很重要的影响,两者是相辅相成的。本文从围绕图像分类的两大步骤,展开了对图像分类 […]

【摘要】流形是微分几何中的一个重要概念,近年来在工程应用领域,机器学习的一个研究热点方向就是基于局部线性和全局非线性假设的流形学习方法。流形学习可以有效地探测高维数据空间中内蕴的非线性结构,将其在低维空间中进行重构,并在重构时保留这些非线性结构特征,所以流形学习是一种有效的降维算法和数据可视化算法。由于流形学习算法优秀的非线性降维特性,所以已经被应用至多个工程实践,在高光谱遥感数据降维中也得到广泛 […]

【摘要】人脸表情是我们进行交往和表达情绪的一种重要手段，不经过特殊训练，人类对其面部表情往往很难掩饰，所以，通过对人脸表情进行分析，可以获得重要的信息。人脸表情识别是人机交互的智能化实现的一个重要组成部分，也是模式识别、图像处理领域的一个重要研究课题，近几年来，受到了越来越多的科研人员的关注。本文以非动态的人脸表情图像为研究对象，研究了人脸图像人脸定位、局部器官定位和局部特征提取、并深入研究了基于 […]

【摘要】磁共振成像技术依靠其无辐射、非侵入、成像对比度高等特点得到了快速的发展，在医学诊断和科学研究中发挥了重要作用。但成像过程较慢成为了制约其发展的主要因素之一，降低成像时间特别是成像过程中的数据采样时间尤为重要。因此，研究通过降低采样的数据量以降低采样时间成为了一个研究热点。压缩感知理论的发展使得大幅度的降低所需的采样数据量成为可能，能够利用不完整的K空间数据较好的重建图像。本质上是利用了图像 […]

【摘要】农业是人类赖以生存的基础条件,提高农作物产量需要了解不同作物的生长特征和生理生化参数。准确识别与分类作物是监测其长势的首要前提。相比作物植株,叶片存活时间长,容易采集,且包含丰富的营养及长势信息。因此,可通过识别叶片的特征信息来区分植物类别。近年来,流形学习算法被引入到叶片识别研究中。该方法的核心思想是利用流形学习算法对提取到的叶片特征进行维数约简,实现叶片图像特征信息的聚类。现有的基于流 […]

【摘要】谱学习是机器学习领域中的一种新的学习模式，目前已引起了人们的广泛关注。本文主要针对等谱流形学习问题进行研究，提出了等谱流形学习算法的基本框架，包括：1)给出了谱方法和流形学习之间的关系，并进行了严格的理论证明，为研究等谱流形学习奠定了理论基础；2)给出了等谱流形学习算法(IMLA)，从全局的观点得到了合理的近邻参数以及邻接权。IMLA通过直接修正稀疏重构权矩阵，将判别监督信息融入邻接图，达 […]

【摘要】流形学习自2000年提出以来，一直备受研究人员的关注。在流形学习中，人们假设样本是均匀采样于一个高维空间中的低维流形。在此假设基础上，流形学习的目的就是找到高维采样数据内在的低维流形结构，并求出相应的低维嵌入，来实现维数约减或者数据的可视化。流形学习的主要方法有局部线性嵌入、等距映射、拉普拉斯特征映射等。本文主要研究的是局部线性嵌入流形学习方法，对该方法中邻域选取和表示问题进行了研究。引入 […]

【摘要】在过去的几十年里，伴随着计算机技术的进步，作为模式识别领域最热门的人脸识别课题得到了广泛探讨和深入研究。在模式识别中，特征的选择与提取是重要而困难的一个环节，降低特征维数在很多情况下是有效设计分类器的重要课题。人脸识别亦是如此，我们往往通过映射或者变换把原始特征变换为较少的新特征，然后选择分类性能最好的特征对人脸进行鉴别。到目前为止，为解决人脸识别问题人们已经提出了大量的算法，这些算法大部 […]

【摘要】人脸表情识别是指利用计算机分析人的面部表情及其变化，进而确定其内部情绪与思想活动，实现人机之间更加智能化的交互。典型的面部表情识别目的是把输入的静态图像或视频序列划分为六种基本表情。由静态图像获得的静态表情特征虽然简单，直接并快速,可以很好的进行特定人脸的表情识别,但其包含的信息量有限,很容易被其他因素影响（如光照等）,因此对未经训练的人脸表情识别只能得到较差的效果[1]。由于人脸表情是通 […]