【摘要】随着当前高新技术的进步，各类电子、电气设备的使用明显增加，产生了大量有用或无用的电磁能量，造就了复杂且恶劣的电磁环境，影响其中设备或系统的正常工作。而如何利用有效的方法或手段对这些干扰进行测试并抑制，已成为航天、军工、电子电力、通信、生物及医疗等各不同行业密切关注，并大力研究的电磁兼容性测试问题。本文在传导性电磁干扰研究的基础上，从转变原始测试的思路、方案、技术及设备出发，积极研究符合当前 […]

【摘要】荧光成像技术属于光学分子成像，采用荧光报告基团进行标记，可用于观察肿瘤细胞在体内的生长，和其它传染病的过程。本文针对荧光成像系统获得的可见光与近红外图像的融合展开研究，实验对象为注射过麻醉剂的小白鼠，其中麻醉剂中包含有荧光标记物ICG。可见光图像仅能观察到体表或体腔的表面特征，近红外图像可观察到小白鼠体内的荧光标记区域，两者的融合图像需完成对原始图像信息的综合，更全面的展示目标承载的信息量 […]

【摘要】随着社会科技水平的进步,电力电子技术的不断提高,各种冲击性、非线性负荷在工业中得到广泛应用。因此,配电网中谐波污染问题日益突显,电能质量问题越来越严重。所以,研究合适的谐波检测方法,对电能质量各参数进行实时、准确的检测和分析,为采取有效措施进行谐波抑制和治理提供依据,具有非常重要的现实意义。首先,本文介绍了几种传统的谐波检测方法。最早的谐波测量是采用模拟滤波器实现的,由于误差太大,实时性太 […]

【摘要】心脏疾病危害着人类的健康,威胁着人们的生命,因此人们也一直致力于对心脏疾病的分析研究。人们对心脏疾病的诊断主要是以心电信号中的一系列波形的幅值和间期等一些信息作为依据,因心脏状况的信息主要集中在这些区域中。心电信号在采集的过程中往往伴随着干扰噪声的存在,这些噪声容易使得心电信号变得模糊失真,不利于对信号的形态进行分析。因此本文主要围绕心电信号中噪声去除的预处理和波形特征参数的检测两个方面展 […]

【摘要】本文首先介绍了机器视觉伺服系统研究的现状,经过对比分析指出了现有机器人视觉导航系统的不足之处。机器人视觉图像具有背景复杂、实时性高等特点,对图像采集及处理的实时性要求很高。基于传统奈奎斯特信号采样方法发展起来的视觉传感器不能满足这一要求。近年来出现的压缩感知理论已成为一个热门研究领域,其能够克服传统奈奎斯特信号采样方法的缺点,通过采集少量的信号值就可实现对信号的精确重构,具有采集速度快、存 […]

【摘要】当今海上运输业的发展速度与日俱增,伴随着海上交通事故的逐渐增多,作为航运业必不可少的电子设备,雷达的作用也变得越来越重要。由于雷达图像具有数据量大、传输速度高和存储实时性强等特点,在传输雷达图像时必须进行压缩编码处理。由于船用导航雷达的不同特点以及雷达图像的不同用途,有时人们可能只对船只周围的一些特定区域的雷达图像感兴趣,应当对感兴趣区域进行优先编码。因此,本文基于小波变换和感兴趣区域的雷 […]

【摘要】随着高新技术的发展,现代雷达技术不断革新,应用范围也愈加广泛,从气象科学到能源开采,从国防科技到船舶导航,雷达技术都扮演着重要角色。然而,现在的雷达系统往往需要在几百甚至上千公里外的指挥中心对雷达反馈的回波进行实时监测,并且提供精准稳定的原始雷达信息以供观测员做出判断。由于雷达原始数据量非常大,而现有的雷达网络无法提供特大兆级的带宽来传输原始数据,因此必须对数据进行高效压缩再对压缩后的数据 […]

【摘要】小型化、低功耗、智能化、高精度、对人眼安全是激光测距仪的发展方向。针对目前激光测距仪存在抗干扰能力弱、测量精度不够、系统功耗相对较高的缺点,应用数字技术具有抗干扰能力强、精度高、功耗低的优点,以改善激光测距仪的探测性能。本文在传统脉冲激光测距系统的基础上,通过加入回波信号分析处理模块以提高整个系统的测量精度和量程。脉冲式激光测距系统分为激光发射、激光接收和回波信号处理三大部分。激光发射模块 […]

【摘要】提出了一种时频域混合共极点逼近的开关电流电路Morlet复小波变换方法.将Morlet复小波构成部件高斯包络进行分解,设计了高斯包络时域逼近优化模型,模型可采用常规优化算法求解.利用正弦和余弦信号的周期性,及其与指数信号的乘积在频率域具有相同极点的特性,简化了Morlet复小波函数的拉普拉斯变换,实现了实部和虚部的共极点有理逼近.基于双线性变换积分器设计了一种开关电流复二阶节基本电路,继而 […]

【摘要】亚健康状态的识别是指通过对脉象信号信息的检查和分析,判断一个人是否处于亚健康状态。无论从生理上还是从心理上讲,亚健康状态都会严重影响着人们的生活质量,因此,如何能有效地识别亚健康状态目前已经成为一个较为前沿的研究课题。本文以采用多变量插值的径向基函数(Radial-basisFunction,RBF)方法实现对亚健康状态的识别为主线,针对脉象信号中容易引入干扰噪声、特征的提取准确率低和识别 […]