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基于支持向量机的手臂动作表面肌电信号模式分类方法研究 12月27日

【摘要】手臂动作表面肌电信号是利用表面电极从手臂皮肤表面记录下来的肌肉电信号,它可以量化的反映手臂进行动作时神经以及肌肉的功能状态。由于表面肌电信号的提取方式具有方便、准确、无创伤等优点,在康复医学、运动医学及智能机器人等领域都有广泛的研究与应用。随着信息科学技术的不断发展,准确的从表面肌电信号中提取有效特征,依据信号特征实现高分辨的动作模式识别,成为肌电信号控制仿生假肢技术的关键所在。本文依托吉 […]

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基于ARM的表面肌电信号采集与模拟仿真系统的设计 12月27日

【摘要】近年来,由于交通事故和环境恶化等因素的影响,使我国残疾人的数目有所增多,而占据残疾人更大比例的是上肢残疾,这给他们的日常生活带来了极大的困难,因此研究一种价格低廉、易于携带的仿生手臂对解决我国的残疾人问题具有至关重要的作用。目前,用于控制仿生手臂的信号主要提取于脑电、声音、肌电等信号,而肌电信号易于提取,相对稳定,并且能够反映不同动作的状态而被广泛应用。现在大多数研究中都是采用一种造价很高 […]

表面肌电信号预处理技术研究 07月26日

【摘要】当人体有动作发生时,与之相关的骨骼肌会随之活动,相应的在肌肤表面会产生微弱的生物电信号,这种生物电信号体现了人体的神经肌肉在活动时的功能状态,是一种自然的人体动作语言。于是不同领域的专家学者对这种信号产生了浓厚的兴趣,开展了广泛的研究,期望从肌电信号中能够得出一些关于人体肌肉组织的信息。大量的相关研究也推动了其在临床诊断、康复工程、机械设备的控制及体育研究等方面的应用。表面肌电信号是一种微 […]

脑卒中患者上肢肌肉表面肌电信号分解与疲劳研究 05月10日

【摘要】表面肌电信号(surfaceelectromyography,sEMG)是在肌肉活动过程中产生的,由表面电极在皮肤表面检测到的微弱的电信号。表面肌电信号具有无创性,通过对表面肌电信号进行分解,来对震颤麻痹、重症肌无力、肌强直和肌萎缩等各种神经肌肉疾病进行诊断在临床上得到了越来越广泛的应用。表面肌电信号的分解是对其形成过程的求逆。通过分解可以得到参与肌肉活动的运动单元(motorunit)所 […]