基于三种变换的图像融合技术的比较

【摘要】数字图像处理又称为计算机图像处理，它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程，它是集计算机科学、电子学、信息论、光学、数学、控制论、物理学、心理学和生理学等学科为一体的综合性边缘学科。近年来，随着计算机和其他相关技术的迅速发展，数字图像处理已从一个专门的研究领域变成了科学研究和人机界面中的一种普遍应用的工具。图像融合是图像处理中重要组成部分，由于图像融合在实际中的应用日渐增多，对融合技术的研究变得非常有意义。虽然搜集一个场景更全面的图像信息可以通过提升传感器的质量来提高，但是传感器有其自身技术局限性。图像融合技术可对同一场景的拍摄的多个图像进行合成，从而得到一个适合人类视觉及计算机处理的新图像。本文阐述了仿射变换、互信息、蚁群算法基本原理，利用仿射变换将医学脑部CT图像进行变换，产生平移、旋转角度等参数，对参数以互信息作为相似性测度的蚁群算法进行优化，对两幅图进行了Matlab仿真实验，并对仿真结果进行了分析。小波变换、Contourlet变换、NSCT变换都是作用在整个图像的清晰或模糊区域，而不是单个像素。本文分别针对基于小波变换、Contourlet变换、NSCT变换的多聚焦图像融合方法，对两幅图进行了Matlab仿真实验，并分析比较这三种方法得出的结果，在均方误差、偏差、峰值信噪比和空间频率进行了参数评价分析。分析表明利用NSCT变换比小波变换，Contourlet变换得到的结果更优。
【作者】郭晓月；
【导师】胡红萍；
【作者基本信息】中北大学，应用数学，2014，硕士
【关键词】图像融合；小波变换；Contourle变换；NSCT变换；

【参考文献】
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