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面部表情识别中若干关键技术的研究 09月04日

【摘要】近年来,随着计算机和信息技术的快速发展,面部表情识别技术越来越受到重视。如何准确有效地提取表情特征并进行分类已经成为一个研究的热点。本文主要研究了表情特征提取和表情分类与识别中的一些关键问题,提出了一些改进方法,并通过实验进行了有效性验证。本文的主要工作如下:提出新的特征提取方法,即LBP曲波域的表情识别。为了分类面部表情,局部的面部信息需要存储。若要获取表情的局部描述,由曲波变换处理处理 […]

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支持向量机在人体健康状态预测中的研究与应用 08月28日

【摘要】机器学习是人工智能的核心内容之一,机器学习利用训练数据发现隐含模式或者机制,机器学习应用在分类问题上可以利用发现的模式或者机制对未知数据进行分类。随着人工智能领域的发展,机器学习方法已经被广泛的应用到各领域的预测建模中,形成了系统的分析方法和众多的学习机模型。支持向量机(SVM)模型由于其具有非常好的模型稀疏性和坚实的理论基础,使其在各个领域中的应用得到了人们的广泛认可。SVM学习的关键在 […]

采用SVM权重匹配特征参数的功能性病理嗓音识别研究 08月03日

【摘要】语言是人类所特有的生理功能,是日常交流中最常用且最直接的方式。随着人类生活方式的改变,社会交流日益增加,嗓音疾病的发病率显著上升。随着模式识别技术的成熟,病理嗓音疾病的客观自动检测实现了无损检测,检测结果客观。病理嗓音识别研究代替传统临床主观检测成为研究热点。目前病理嗓音识别研究主要集中于特征参数提取与特征参数优化这两个重点。针对于特征参数提取方面,本文为了提高基频类参数的准确性,提出了基 […]

基于视频的实时人数统计关键技术的研究 05月08日

【摘要】近年来,计算机技术得到了飞速发展,并随着硬件成本的下降以及各种视频图像处理算法的不断更新与完善,智能视频分析技术在商业、工业及民用等方面已进入实用阶段。基于视频的人数统计问题是该领域的研究热点之一,人流量的统计在生活中有着较高的使用价值。例如,对于展览活动、体育赛事等人流过度密集的聚会性活动,通过人流监控控制参会人数,可减少踩踏事件的发生。对医院各门诊部门病人流量的统计,有利于根据病人就诊 […]

基于统计学习的行人检测研究 04月30日

【摘要】行人检测是机器视觉领域长期以来的一大热门研究问题。在智能交通概念普及的今天,对行人进行准确的检测,以避免碰撞来保护行人的安全显得尤为重要。因此,对行人的实时检测技术的研究具有重大的研究价值和应用前景。由于行人属于非刚性目标,姿态和衣着千变万化,加之场景变化的复杂性,使得行人检测在特征描述上就存在极大挑战。近年来基于统计学习的行人检测方法的兴起使近距离高分辨率的行人检测已达到较高的精度,但是 […]

基于SVM的视网膜OCT图像IS/OS缺失检测 04月19日

【摘要】据统计,人类所获取的各种信息中,大约有80%属于视觉信息。随着全球人口老龄化的深入和生活方式的改变,眼科疾病患者人数不断增加、患病模式不断改变。光学相干断层扫描(opticalcoherencetomography,OCT),通过对视网膜组织进行高分辨成像,大大提高了医生对患者视网膜形态诊断的准确性。但三维OCT数据蕴含大量的信息,如果结合医生的实际临床需求,提取出有用信息,将极大地提高医 […]

嵌入式高光谱数据库的开发及目标分类应研究 04月13日

【摘要】高光谱遥感技术在过去三十年中取得了飞速的发展,已经成为人们获得地物等感兴趣目标信息尤为重要的手段,在民用与军用领域均发挥着巨大的作用。高光谱遥感具有数据波段众多,波段间相关性强等特点,这为数据处理技术提出了更高的要求。由于高光谱遥感数据特有的“图谱一体化”特性,因此收集并积累各类不同地物的光谱响应数据信息,即光谱指纹,一直以来都是高光谱遥感影像领域的基础研究工作和不可或缺的重要环节。而目前 […]

基于视觉显著性的目标识别 03月15日

【摘要】移动机器人的目标识别以图像处理、分析和理解为基础,是一项多学科综合的复杂技术,现在已经参透到军事、空间探索、医学、工业等各个领域,作为室外移动机器人自主导航和环境认知的重要组成部分,得到了国内外研究者的广泛关注。受生物视觉系统的启发,视觉选择性注意机制模拟生物的视觉功能,从一个复杂的场景中提取出易引起观察者注意的图像区域信息,为解决大数据量的计算、提高系统实时性提供了新的思路。本文对基于视 […]

基于视觉注意和时空特征描述的烟雾检测技术研究 10月30日

【摘要】火灾一直威胁着人们生命和财产安全的自然灾害之一。近年来,大型工厂、林区及家庭等场所火灾频频发生,给人们的生活和财产安全带来了巨大的损失。基于视频图像分析技术的火灾早期检测报警至关重要,引起了社会的高度关注。由于在绝大多数情况下烟雾为火焰的早期产物,因此烟雾可作为火灾早期预警的重要检测对象。针对视频图像中烟雾呈现的特性,本文主要致力于研究基于视觉注意和时空特征的烟雾检测算法。首先利用烟雾的视 […]

基于多种运动想象组合的脑电控制电动轮椅方法研究 10月30日

【摘要】脑电(Electroencephalogram,EEG)信号蕴含了意念控制的有用信息,在生物医学工程、人工智能和神经工程学等方面均有广泛的研究与潜在应用前景。基于脑电信号的脑机接口(BrainComputerInterface,BCI)技术,把脑电信号转化为对外界的控制信号,实现了人脑控制信息与计算机等外设间的交换。因此可以通过对脑电信号的分析获取人的动作意愿,从而控制助残装置。脑机接口技 […]