【摘要】随着世界人口的不断增加和社会经济的快速发展，群体性事件与日俱增，从而人群安全问题已经成为人们关注的热点问题。视频监控技术的高速发展是对群体性事件控制的重要技术保障。人群密度甚至具体人群人数是对群体性事件进行有效管理的重要依据。传统的视频监控完全是以人工监视为主。这种人工的方法需要巨大的监视工作量，而且，随着监视时间的增长，监视人员的注意力会下降，很容易遗漏场景中发生的问题。而事后对存储数据 […]

【摘要】近几年来,随着恐怖暴力事件和人群踩踏事件的增多,大规模人群行为分析成为视频监控领域的研究热点。由于在大规模人群中存在行人严重遮挡的问题,所以基于个体的方法无法有效地对大规模人群进行密度估计与异常事件检测。因此,基于全局特征角度的研究是人群密度与行为分析的有效方法。课题组在前期对基于光流方向特征的人群异常检测算法进行了研究,取得了较好的成果,但是为了更进一步提高视频中的人群密度估计和异常事件 […]