不确定的连续网络设计鲁棒模型
【摘要】随着人类的不断进步,人们对生活质量的要求也越来越高,对城市交通的服务水平的要求也随之变高。交通规划作为城市交通建设的重要环节,对于城市交通改善具有重要作用。针对交通规划中的网络设计问题,本文基于鲁棒优化理论,建立了三种交通需求和建设成本都不确定的双层连续交通网络设计模型。在第一个不确定模型中,上层模型是在建设成本中引入一个参数,下层模型是令交通需求分别在一个简单闭集和一个椭圆中取值,然后采用遗传算法求解。在第二个不确定模型中,上层是在建设成本中引入一个不确定参数,然后将上层约束等价转换。下层是交通需求属于一个简单有界闭集。设计了基于情景的局部搜索法。在第三个不确定模型中,上层是利用已有的鲁棒化方法转化的不确定成本问题,下层是交通需求属于简单有界闭集的问题。然后采用灵敏度分析法求解。通过算例计算,得到了不确定模型的系统总阻抗大于确定性模型系统总阻抗的结果,验证了三种模型及解法的有效性。得到鲁棒不确定性模型在可行性方面优于确定性模型的结论。
【作者】李夏溪;
【导师】曹瑾鑫;
【作者基本信息】内蒙古大学,数学,2014,硕士
【关键词】需求不确定;建设成本不确定;连续网络;鲁棒优化;
【参考文献】
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